快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
算法描述
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：
- 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
- 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
动图演示
代码实现
下面的排序算法统一使用的测试代码如下，源码GitHub链接
public static void main(String[] args) { int[] array = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};// 只需要修改成对应的方法名就可以了 quickSort(array); System.out.println(Arrays.toString(array));}/** * Description: 快速排序 * * @param array * @return void * @author JourWon * @date 2019/7/11 23:39 */public static void quickSort(int[] array) {quickSort(array, 0, array.length - 1);}private static void quickSort(int[] array, int left, int right) {if (array == null || left >= right || array.length <= 1) {return;}int mid = partition(array, left, right);quickSort(array, left, mid);quickSort(array, mid + 1, right);}private static int partition(int[] array, int left, int right) {int temp = array[left];while (right > left) {// 先判断基准数和后面的数依次比较while (temp <= array[right] && left < right) {--right;}// 当基准数大于了 arr[left]，则填坑if (left < right) {array[left] = array[right];++left;}// 现在是 arr[right] 需要填坑了while (temp >= array[left] && left < right) {++left;}if (left < right) {array[right] = array[left];--right;}}array[left] = temp;return left;}算法分析
最佳情况：T(n) = O(nlogn) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(nlogn)
