数学建模啥意思?

根据B站【数学建模老哥】课程所做笔记 1、数学模型是什么? 数学模型的分类: (1)按所用的数学知识分类: 初等模型、几何模型、微积分模型、微分方程模型、图论模型、概率统计模型、规则论模型等。 (2)按所解决的问题的领域分类: 物理模型:自然科学领域内的问题

根据B站【数学建模老哥】课程所做笔记

1、数学模型是什么?

数学模型的分类:

(1)按所用的数学知识分类:

初等模型、几何模型、微积分模型、微分方程模型、图论模型、概率统计模型、规则论模型等。

(2)按所解决的问题的领域分类:

物理模型:自然科学领域内的问题

非物理模型:经济模型、交通模型、人口模型、生态模型、环境模型、医学模型、社会学模型

(3)按所建模目的分类:

描述模型、分析模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等。

(4)按所建模型的表现特性分类:
确定模型、随机模型、静态模型、动态模型、离散模型、连续模型

 数学建模论文查重,不得高于30%

 2、数学建模有哪些模块?

数学建模的一般步骤:

(1)模型假设:

针对问题特点和建模目的作出合理的、简化的假设,在合理与简化之间作出折中

(2)建立模型

用数学的语言、符号描述问题,发挥想象力,尽量采用简单的数学工具

 3、如何分模块学习?

  •  题目备战:掌握固定模式即可

                基于_______模型的_________研究与分析

  • 摘要备战:总结归纳能力,通过看高水平论文或优秀论文掌握
  • 问题重述:切记直接抄袭问题,对描述简短的拆建,描述复杂的精炼
  • 问题假设:明确假设点是关键,只要对我们的结果有影响,但又是小概率事件;或者对结果有影响,但难以计算获取这类的
  • 问题分析:动脑能力是关键,先将问题进行定性,然后说明如何求解这类问题(最好画流程图)
  • 符号说明:文中出现的符号均需说明,用希腊字母
  • 模型建立:将常见模型进行归纳整理,形成算法库
  • 模型求解:对编程语言熟练掌握,如Matlab,Lingo等
  • 模型优缺点评价:对模型的不足提前掌握,并在应用中的不足阐述
  • 参考文献:掌握标准格式

 注意:

1、每个人任务不要太单一

2、比赛开始后,三人应首先集中力量准备一套切实可行的思路,不可盲目直接建模,一旦敲定思路,论文写作成员要尽快寻找该模型所涉及到的原理知识;编程人员及时调试对应代码,建模人员要及时找出赛题与该模型的结合点

3、建模与论文撰写应该是同步的

4、数学建模的六个步骤 

 5、如何备战建模比赛?

 

 6、数学建模赛题类型

 

  

知秋君
上一篇 2024-07-12 17:02
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