"展频" (Spread Spectrum) 是一种通信技术，它通过扩展信号在频谱上的占用宽度来增强信号的抗干扰能力和安全性。这种技术主要用于无线通信，例如在蜂窝网络、Wi-Fi和卫星通信中。展频技术的关键优势包括抵抗窄带干扰、减少被检测和拦截的风险以及提高信号质量。
展频技术有几种不同的形式，包括：
- 频率跳变展频（FHSS）：在这种技术中，信号在一系列频率之间快速跳变，使得信号在任何特定频率上的时间都很短，从而难以被干扰或拦截。
- 直接序列展频（DSSS）：在这种方法中，原始信号通过与一个伪随机噪声序列相结合来扩展。这种扩展的信号占据了比原始信号更宽的频段，从而提高了其抗干扰能力。
- 时分码多址（TD-CDMA）和码分多址（CDMA）：这些是利用展频技术的移动通信系统，它们允许多个用户共享同一频谱资源。
展频对比：
原始信号和展频信号的波形对比：
左侧的图：展示了一个未经展频的原始信号。这是一个简单的正弦波，频率和幅度在整个时间段内保持不变。
右侧的图：展示了一个使用频率跳变展频技术（FHSS）的信号。在这个例子中，信号在几个不同的频率之间跳变，导致波形看起来比原始信号更复杂。这种跳变增加了信号的带宽，并提高了抗干扰能力
左侧图：这是未经展频的原始信号的频谱图。可以看到，信号集中在一个特定的频率（这里是5 Hz），显示为频谱上的一个尖峰。
右侧图：这是使用频率跳变展频技术（FHSS）的信号的频谱图。与原始信号相比，展频信号的能量分布在多个频率上，这些频率对应于信号在不同频率之间的跳变。这种分布方式使得信号在整个频谱上更加分散，提高了其对干扰的抵抗能力；
使用MatLab实现处理：
% 时间向量
t = linspace(0, 1, 1000);
% 生成简单的正弦波信号（未展频）
original_signal = sin(2 * pi * 5 * t);
% 生成展频信号（使用频率跳变技术）
frequencies = [5, 10, 15, 20, 25]; % 跳变频率
spread_signal = sum(sin(2 * pi * frequencies' * t), 1);
% 计算傅里叶变换
yf_original = fft(original_signal);
yf_spread = fft(spread_signal);
% 生成频率向量
xf = linspace(0, 1000, length(t));
% 绘制原始信号和展频信号的波形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, original_signal);
title('Original Signal (Non-Spread Spectrum)');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t, spread_signal);
title('Spread Spectrum Signal (FHSS)');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
% 绘制原始信号和展频信号的频谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(xf, abs(yf_original));
title('Spectrum of Original Signal (Non-Spread Spectrum)');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(xf, abs(yf_spread));
title('Spectrum of Spread Spectrum Signal (FHSS)');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
