信度效度难度区分度怎么计算

收集数据时,常出现三种测量误差。 一、系统误差。 如秤本身的误差,使测量结果与真实情况产生误差,这次误差在多次测量中通常比较稳定。 二、随机误差 ,即在相同条件下,多次测量同一量时出现单个无规律性的、不可预知的误差,随着测量次数增加,误差逐渐降低,即具有抵偿性的误差。 三、粗差 ,即粗心带来的错误。如歪曲测量结果的误差。称为坏值或异常值,在分析中可作误差分析剔除

收集数据时,常出现三种测量误差。

一、系统误差。如秤本身的误差,使测量结果与真实情况产生误差,这次误差在多次测量中通常比较稳定。

二、随机误差,即在相同条件下,多次测量同一量时出现单个无规律性的、不可预知的误差,随着测量次数增加,误差逐渐降低,即具有抵偿性的误差。

三、粗差,即粗心带来的错误。如歪曲测量结果的误差。称为坏值或异常值,在分析中可作误差分析剔除。异常值要注意某些异常值会含有重要信息。如:研究的新发现。

测量中的误差使得测量结果不完全一致,会产生两类问题:

  1. 测量结果一致性程度问题

如:不同条件下所得数据的关系如何?测量数据与真实数据的接近程度如何?

2. 造成测量数据变异的原因问题

如:是什么因素造成了数据的不一致性?各种因素产生效应的相对比例如何?

问题1中估计结果的精确度,反映随机误差大小的程度的问题。即是用“信度”概念来描述的。

信度用来测量工具可靠性的指标,它用来对测量一致性程度进行估计。如果说某测量工具是可靠的,则表示这一工具在测量多次时,其测量结果是一致而稳定的

信度用公式表示就是:

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知秋君
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