林元庆最新消息

林元庆离开百度三个多月后( 戳这里看大数据文摘此前报道),他的新公司Aibee拿到了1.65亿元的天使轮融资。 作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室(IDL)主任,林元庆这番创业选择了传统行业,与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达(Andrew Ng)

林元庆离开百度三个多月后(戳这里看大数据文摘此前报道),他的新公司Aibee拿到了1.65亿元的天使轮融资。


作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室(IDL)主任,林元庆这番创业选择了传统行业,与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达(Andrew Ng)的选择不约而同(戳这里了解吴恩达新公司landing.ai)。


Aibee(爱笔)寓意AI2B,意即用AI技术对传统行业赋能升级。


对于一家AI创业公司来说,最重要的工作可能是“抢人”——精干的AI团队将成为公司最大的资产。目前,Aibee有近20名员工,其中包括斯坦福计算机科学系副教授Silvio Savarese。预计到2018年底,公司将扩张到100人规模。

Silvio更被中国观众熟知的身份是李飞飞的老公


本期职位情报局,就让我们来看看,1.65亿天使轮融资背后,林元庆需要怎样的AI人才?



一大波职位正在袭来


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本周出镜的企业是:


  • Aibee 爱笔智能


为您提供了多个优质岗位,涉及计算机视觉、语音识别、机器学习算法等多个前沿领域,感兴趣的小伙伴就赶快砸简历过来吧!


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Aibee 爱笔智能



Aibee, 爱笔(北京)智能科技有限公司,由林元庆博士于2017年11月创立。公司名称Aibee寓意AI2B,意在利用AI技术赋能升级传统行业。


Aibee将致力于搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。从行业用户的痛点和核心价值出发,融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案,切实帮助传统行业实现AI赋能升级。


工作地点

北京/硅谷


招聘概要


【计算机视觉算法科学家/工程师】

【语音识别与多轮交互算法科学家/工程师】

【机器学习算法科学家/工程师

(推荐算法方向)】  

【机器学习算法科学家/工程师

(用户画像方向)

【大数据工程师】

【算法软件工程师】


招聘岗位 


计算机视觉算法科学家/工程师

工作职责:

1、计算机视觉算法的研发,包括但不限于:人脸识别、大规模图片分类、物体检测、跟踪、图像/视频语义分割、视频语义理解、SLAM、3D视觉等;

2、计算机视觉前沿算法跟进与研发;

3、计算机视觉算法在实际应用领域的性能优化。

我们需要你:

1、熟练掌握C/C++、Python等编程语言;

2、熟悉OpenCV,以及图像处理基本方法;

3、熟悉深度学习基础知识和经典网络模型,熟练使用至少一种深度学习工具,如Caffe、Mxnet、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等;

4、具有较强算法实现能力,同方向项目经验,学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先。


语音识别与多轮交互算法科学家/工程师

工作职责:

1、负责语音识别和多轮语音交互算法的研究和实现;

2、语音识别和多轮语音交互技术的跟进与研发;

3、在公司不同产品线上的性能优化。

我们需要你:

1、熟练掌握声学模型,语言模型和语音解码器,或者熟练掌握自然语言理解算法;

2、能够编写高效率的C++程序;

3、至少熟练掌握一种开源语音框架,如Kaldi、HTK、CMU Sphinx;

4、熟悉DNN、RNN、LSTM、CTC等算法;

5、有大公司语音识别或NLP开发经验者优先。


机器学习算法科学家/工程师(推荐算法方向)

工作职责:

1、深入理解业务需求,设计和搭建推荐系统;

2、负责推荐相关算法研发,如特征工程、构建预估、排序、推荐模型等;

3、不断学习学术界和业界前沿技术并加以应用,持续提升推荐效果和用户体验。

我们需要你:

1、具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如C/C++、Java、Python等;

2、至少熟悉一种常用的深度学习/机器学习框架,如TensorFlow、MXNet、Pytorch、PaddlePaddle、Spark等;

3、熟练掌握常用的推荐算法和机器学习算法,如深度学习、逻辑回归、GBDT、协同过滤等,有实际应用和调优经验;

4、有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎工作经验者优先;

5、具有较强算法实现能力,学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先。


机器学习算法科学家/工程师(用户画像方向)

工作职责:

1、结合业务需求,设计适合业务的用户画像体系;

2、基于海量用户行为和相关数据信息,构建和优化用户画像,产出用户标签,用于提升推荐效果;

3、负责搭建完整的用户画像挖掘系统,包括数据处理、挖掘用户画像、准确性评估等。

我们需要你:

1、具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如C/C++、Java、Python等;

2、有Linux环境开发经验,熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析;

3、熟练掌握常用的数据挖掘算法和机器学习算法,如深度神经网络,分类,聚类等算法;

4、有丰富数据挖掘项目经验以及实际处理数据经验,对数据和业务有较强敏感性;

5、有用户画像系统、DMP系统、知识库设计和开发相关经验者优先。


大数据工程师

工作职责:

1、构建分布式大数据平台,搭建海量数据存储、离线/实时计算系统(Hadoop/Storm/Spark等);

2、搭建和优化并行计算平台,支持TensorFlow, Caffe, MPI等;

3、根据需求源码级改进优化开源平台,解决实际使用平台时遇到的问题, 保证公司相关算法服务稳定运行。

我们需要你:

1、两年以上大规模分布式系统(Hadoop/Spark等)实际开发、运维、应用经验;

2、熟悉Linux/Unix开发环境,精通至少一种程序开发,如C++、Java等;

3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink之一;

4、有深度学习框架或者MPI平台,开发和运维经验;

5、在相关开源社区贡献过代码者优先。


算法软件工程师

工作职责:

1、负责计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、深度学习相关平台,SDK的架构设计、开发及优化;

2、参与算法的设计研发,负责底层算法的工程化、封装、优化等;

3、负责项目整体方案的集成,跨平台部署及性能优化。

我们需要你:

1、熟练掌握C/C++、Python、Shell编程;

2、熟练掌握Linux、Windows、Android、iOS平台中至少一个上的程序开发流程;

3、了解基本算法原理,了解深度学习的基本原理;

4、熟悉至少一种深度学习工具,如Caffe、MXNet、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等;

5、熟悉X86、ARM平台SIMD(Neon, SSE)优化技术;

6、熟悉CUDA编程、CUDNN,或TensorRT,有深度学习相关研发经验者优先。


员工福利


  • 业界顶级技术大牛一起头脑风暴

  • 五险一金

  • 长期期权激励

  • 北京、硅谷两地办公,工作期间可自由轮换工作地点

联系方式


公司官网:www.aibee.com

简历投递:hr@aibee.com


  • 文摘菌一句话推荐:

    谁不想成为BAT这种级别的公司的前100名员工?



知秋君
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