总结
本文从基础到高级再到实战，由浅入深，把MySQL讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！
MySQL50道高频面试题整理：
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第7～8章介绍了SQL语句的实体对象及它们在物理上是如何存储数据的。这部分对于数据库结构设计有较大帮助。此外，在对SQL语句进行优化时，也需要考虑相关对象，因为优化措施可能会影响该对象的其他语句，需要统筹考虑。
第9章介绍了Oracle专有的一些SQL语句。使用这些语句有时可以达到意想不到的效果。如果你不考虑数据库平台迁移的问题，可以充分利用这些语句。
原理篇是我们是迈入实践篇的基础，它几乎覆盖了SQL优化相关的所有原理知识。通过对这些内容的学习，读者可以为后面的SQL优化打下良好的基础。如果你已经拥有相关知识基础，可以直接进入实践篇。
第三部分为SQL篇(第10～16章)。
第10章介绍了一个重要的优化手段——查询转换。这章内容相对来说比较难，市面上相关资料较少，可作为重点来看。
第11章介绍了数据对象的访问方式。这章内容非常基础，也可作为重点来看。
第12~～16章介绍了多种操作及常见的优化手段，包括表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等。对于这部分内容，读者可根据实际需求有重点地阅读。
第四部分为实践篇（第17～22章)。
第17章针对不同的数据库，如Oracle及 MySQL等，详细介绍如何从其结构设计、SQL开发等方面制定一系列的规范，目的是让一线的架构、研发、运维人员有章可循。
第18章主要分析建立完善的数据库架构评估模型的方法。通过建立性能基线和业务压力模型来模拟压力测试，以及根据测试结果来确定优化方案。根据性能问题的相关特征,如整体或局部、偶尔慢还是持续慢等，从语句级、对象级、数据库级、数据库架构级、应用架构级、业务架构级等维度逐层分析，找到问题的瓶颈点。
第19章主要介绍勾勒数据库画像的方法。数据库画像，即依托于现有的数据库对象、语句、访问特征、性能表现等进行数据的采集和分析，帮助我们形成对数据库的基本认知,并据此来制定运维管理策略、技术方案、迁移方案以及工作量等。
第20～22章深度剖析打造数据库审核平台的方法。借助平台设定的审核规则，我们可以快速发现数据库中潜在的风险。对于研发人员而言，可以借助平台来定位问题，并且达到辅助设计和开发工作的目的,对于DBA而言，可以借助平台快速掌握多个系统的整体情况，批量筛选低效SQL，以及快速诊断一般性问题。
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本文特色和读者对象
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1.本文具有以下几个特点：
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文中内容由项目而生，以一线开发工程师的视角展开
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注重实战 几乎所有的章节都配有代码，读者可在实际工作环境中直接编写代码并运行大部分代码附有详细的说明，便于读者理解。
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涵盖了 SQL 语句的诸多方面，特别是第二部分，可作为工作手册供大家优化时查阅使用。
2.读者对象
本文主要讲解了与Oracle数据库的SQL语句优化相关的内容，除了个别Oracle自有的优化特性外，文中介绍的核心优化思想也适用于其他关系型数据库。文中没有讲解Oracle体系结构和SQL语言本身，这里假设大部分人已熟悉Oracle和 SQL语言。
具体来说，本文适读的重点对象包括但不局限于下列人员:
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Oracle数据库开发人员。
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数据库架构师、数据库管理员。
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其他关系型数据库的从业者。
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对SQL语句优化感兴趣的人员。
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大专院校计算机相关专业的学生。
希望本文能够帮助到大家的学习，让大家成长的更快，不断提升自己的价值！
也希望本文能够得到大家的喜欢，多多转发关注不迷路，后面持续更新好文！
总结
在清楚了各个大厂的面试重点之后，就能很好的提高你刷题以及面试准备的效率，接下来小编也为大家准备了最新的互联网大厂资料。
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