LEO:LogEndOffset 当前日志文件中下一条待写信息的offset
HW/LEO这两个都是指最后一条的下一条的位置而不是指最后一条的位置。
LSO:Last Stable Offset 对未完成的事务而言，LSO 的值等于事务中第一条消息的位置(firstUnstableOffset)，对已完成的事务而言，它的值同 HW 相同
LW:Low Watermark 低水位, 代表 AR 集合中最小的 logStartOffset 值
4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
kafka每个partition中的消息在写入时都是有序的，消费时，每个partition只能被每一个group中的一个消费者消费，保证了消费时也是有序的。
整个topic不保证有序。如果为了保证topic整个有序，那么将partition调整为1.
5. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
拦截器->序列化器->分区器
6. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7. Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
2个，主线程和Sender线程。主线程负责创建消息，然后通过分区器、序列化器、拦截器作用之后缓存到累加器RecordAccumulator中。Sender线程负责将RecordAccumulator中消息发送到kafka中.
9. Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
10. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果不正确，那么有没有什么hack的手段？
不正确，通过自定义分区分配策略，可以将一个consumer指定消费所有partition。
11. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?
offset+1
12. 有哪些情形会造成重复消费？
消费者消费后没有commit offset(程序崩溃/强行kill/消费耗时/自动提交偏移情况下unscrible)
13. 那些情景下会造成消息漏消费？
消费者没有处理完消息 提交offset(自动提交偏移 未处理情况下程序异常结束)
14. KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
1.在每个线程中新建一个KafkaConsumer
2.单线程创建KafkaConsumer，多个处理线程处理消息（难点在于是否要考虑消息顺序性，offset的提交方式）
15. 简述消费者与消费组之间的关系
消费者从属与消费组，消费偏移以消费组为单位。每个消费组可以独立消费主题的所有数据，同一消费组内消费者共同消费主题数据，每个分区只能被同一消费组内一个消费者消费。
16. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
创建:在zk上/brokers/topics/下节点 kafkabroker会监听节点变化创建主题
删除:调用脚本删除topic会在zk上将topic设置待删除标志，kafka后台有定时的线程会扫描所有需要删除的topic进行删除
17. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
可以
18. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
不可以
19. 创建topic时如何选择合适的分区数？
根据集群的机器数量和需要的吞吐量来决定适合的分区数
20. Kafka目前有那些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
__consumer_offsets 以下划线开头，保存消费组的偏移
21. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
优先副本 会是默认的leader副本 发生leader变化时重选举会优先选择优先副本作为leader
22. Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
创建主题时
如果不手动指定分配方式 有两种分配方式
消费组内分配
23. 简述Kafka的日志目录结构
每个partition一个文件夹，包含四类文件.index .log .timeindex leader-epoch-checkpoint
.index .log .timeindex 三个文件成对出现 前缀为上一个segment的最后一个消息的偏移 log文件中保存了所有的消息 index文件中保存了稀疏的相对偏移的索引 timeindex保存的则是时间索引
leader-epoch-checkpoint中保存了每一任leader开始写入消息时的offset 会定时更新
follower被选为leader时会根据这个确定哪些消息可用
24. Kafka中有那些索引文件？
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