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此前，供应链行业一直致力于手工操作，严重依赖于纸质系统。后来随着客户需求的不断变化，这种传统方法逐渐显出不足之处。供应链行业正在迅速转向现代化，采用自动化和数据驱动的方式替代旧方法。
当包裹和集装箱通过供应链从始发地运输到目的地，这一过程中会产生大量数据。在不断推进数字化运营的过程中，该行业正在充分运用这些数据。
美国大型计算机厂商之一Unisys公司全球企业计算解决方案副总裁Sean Tinney说：“最大的挑战是如何将这些‘数据’从一个人的头脑中提取出来，并为我所用。”
第二个挑战来自于不断变化的客户期望。在大型电子商务企业的推动下，消费者希望所有公司，无论规模大小，都能实现准时交货、实时无缝跟踪的用户体验。Tinney认为，要满足这些期望，关键在于能否熟练运用供应链数据。
几十年来，Unisys公司始终致力于加强其与航空货运、各类物流公司的合作，如货运代理、第三方物流(3PLs)、第四方物流(4PLs)及海运公司之间的合作，以满足持续增长的服务需求。如今，Unisys公司凭借其深厚的行业知识、丰富的经验及尖端技术，推出物流优化业务。此解决方案将有效解决“最后一英里”配送中的难题。
在货运运输的“最后一英里”中，存在诸多变量——从搭载托盘到成功将其装载到飞机上，需要同时考虑温度和重量分布等重要细节。Unisys公司通过结合人工智能、高级分析和量子计算来应对这些挑战。这一方法有助于物流组织细化库存存储位置、规划托盘配置并确定最有效的包裹递送路线，最终成功实现减少索赔、产品损失以及总库存持有成本。
在物流领域中，常常会遇到各种难以预测的情况，物流专业人员可以当场解决问题、重新调整货运，以确保货物的正常运输。但这有时会导致不理想的结果，比如卡车上剩余大量空间或托盘仅装满一半，从而造成资金浪费并增加企业成本。Unisys公司的解决方案可借助量子计算帮助托运人员进行动态调整，改善日常效率低下的状况。
Tinney解释道：“当出现问题时，人们必须立即处理众多潜在情境。而量子计算的引入可以为这些模型提供动力，并为人们提供解决问题的最佳方案。”
Unisys公司的物流优化业务通过融合人工智能、高级分析以及量子计算等技术，具备了近乎实时决策的能力，从而大幅度提升供应链的整体效率并降低运营成本。这一解决方案也有利于航空公司、货运代理以及地勤人员，为其提供了更优的运营流程和收入效率，同时减少对环境的影响。
编译：琳梦
编辑：慕一
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