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简介
csv文件规范
包
csv
读取csv
写入csv
Pandas
读取-read_csv
写入-to_csv
参考
简介
python中使用csv文件保存数据比较常见，之前一直使用自带的csv，今天又找了找资料，看见了两个。
因为csv可以和.xls、xlsx转换，这里也提一下，对于.xls,.xlsx文件，也可以使用xlwt（新建写入）、xlrd（只读）、xlutils（复制、修改），这些包还可以进行合并单元格等操作，如果只是简单的读写数据，不必使用。
csv文件规范
1、使用回车/换行这两个字符作为行分隔符，最后一行数据可以没有这两个字符。
2、标题行是否需要，要双方显示约定
3、每行记录的字段数要相同，使用逗号分隔。逗号是默认使用的值，双方可以约定别的。
4、任何字段的值都可以使用双引号括起来. 为简单起见，可以要求都使用双引号。
5、字段值中如果有回车符、换行符，双引号，逗号（或约定的其他符号），必须要使用双引号括起来，这是必须的。
6、如果值中有双引号，使用一对双引号来表示原来的一个双引号。
包
csv
csv_test.csv数据如下：
name,sex,date,city
frank,male,2020/8/8,shijiazhuang
lady,female,2020/8/9,beijing
killer,male,2020/6/6,shanghai
yu,female,2020/8/9,baoding读取csv
csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
返回一个 reader 对象，该对象将逐行遍历 csvfile。如果 csvfile 是文件对象，则打开它时应使用 newline=''
遍历这个对象可以得到一个列表，每个元素就是该行的某列值，全部为字符串。
with open('csv_test.csv', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
rows = csv.reader(csv_file)
for row in rows:
# print(type(row))
print(row)结果如下：
