谈在前面
相信互联网行业从事者，尤其是性能架构师是否经常遇到这样的场景：
1.当公司运营搞大型活动时，比如：在全国300多个景区同时投放10个景点门票下单二维码时
各部门技术老大跑过来一连串的疑问：
我们目前系统目前支持pv多少？uv多少？我们系统是否抗的住？如果扛不住需要加多少台机器？
2.当业务量快速增长时，我们的数据库数据量过亿时，技术老大又抛了几个问题：
我们数据库容量够么？是否需要分库？要分几个库？
从技术上来看以上问题都是设计容量的问题，设计容量及设计容量如何评估是每个性能架构师必备的技能之一，下面我们就来看看何为设计容量？
什么是设计容量
什么是设计容量，从性能层面说就是利用测试手段对系统容量进行精准预估的过程。我们在分析系统设计容量的过程中要尽可能的具体量化指标，比如：并发数、每秒事务数、资源利用情况、事务响应能力、系统存量用户、活跃用户、在线用户以及消息长度和带宽容量等。下面我们从并发角度介绍一下应用系统的设计容量评估过程，在介绍评估过程之前先带大家分析一下一些常用指标。
评估指标分析
TPS（Transactions Per Second）：每秒事务数
QPS（Query Per Second）：每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。在接口层面，QPS和TPS的概念类似，很多时候可以不用严格意义上的区分。
并发数（并发度）：并发数是指系统同时能处理的请求数量，能够反映系统的负载能力。可以通过统计单位时间内应用服务日志被访问次数得到
比如：一分钟内某服务日志被访问了6000次，那么此服务并发数=6000/60=1000
峰值QPS计算：可以分为二种计算方式，一种为精准计算，一种预估计算
1.精准计算一般根据业务形态特征来测算&
