这篇文章提出了一种结合ResNet结构和DenseNet结构的深度超分网络——Residual Dense Network(后文简称RDN)。RDN基于Residual Dense Block(后文简称RDB)块以及全局残差连接来提取全局特征，而RDB块基于Dense结构和局部残差连接进一步提取局部特征。通过这种结构，作者最大化利用了 L R LR LR不同层级的特征，在当时取得了SOTA的表现力。
Note：
- 这篇文章和RCAN是同一批作者。
参考文档：
- 转载于博主暖风博文：超分算法RDN
- ResNet
- DenseNet
Residual Dense Network for Image Super-Resolution
- Abstract
- 1 Introduction
- 2 Related Work
- 3 Residual Dense Network for Image SR
-
- 3.1 Network Structure
- 3.2 Residual Dense Block
- 3.3 Dense Feature Fusion
- 3.4 Implementation Details
- 4 Discussions
- 5 Experiments
- 6 Conclusion
