Executors类创建四种常见线程池

文章目录 线程池架构 newSingleThreadExecutor newFixedThreadPool newCachedThreadPool newScheduledThreadPool Executors和ThreaPoolExecutor创建线程池的区别 两种提交任务的方法 execute submit 线程池架构 上图是线程池的架构图。Java里面线程池的顶级接口是Executor

线程池架构

在这里插入图片描述

上图是线程池的架构图。Java里面线程池的顶级接口是Executor,Executor并不是一个线程

池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

比较重要的几个类:

类/接口 描述
ExecutorService 真正的线程池接口
ScheduledExecutorService 能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题
ThreadPoolExecutor ExecutorService的默认实现
ScheduledThreadPoolExecutor 继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现

要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

Java通过Executors工厂类提供四种线程池,分别为:

  1. newCachedThreadPool :创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,否则新建线程。(线程最大并发数不可控制)
  2. newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
  3. newScheduledThreadPool : 创建一个定时线程池,支持定时及周期性任务执行。
  4. newSingleThreadExecutor :创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

我们先创建一个统一的线程任务,方便测试四种线程池

public class MyRunnable implements Runnable {    @Override    public void run() {        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running...");    }}

newSingleThreadExecutor

public class SingleThreadExecutorTest {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();        for (int i = 0; i < 5; i++) {            executorService.execute(myRunnable);        }        System.out.println("线程任务开始执行");        executorService.shutdown();    }}

输出结果

线程任务开始执行

pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-1 is running...

底层实现

/** * 核心线程池大小=1 * 最大线程池大小为1 * 线程过期时间为0ms * LinkedBlockingQueue作为工作队列 */public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {    return new FinalizableDelegatedExecutorService        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}

从参数可以看出来,SingleThreadExecutor 相当于特殊的 FixedThreadPool,它的执行流程如下:

  1. 线程池中没有线程时,新建一个线程执行任务
  2. 有一个线程以后,将任务加入阻塞队列,不停的加
  3. 唯一的这一个线程不停地去队列里取任务执行

SingleThreadExecutor 用于串行执行任务的场景,每个任务必须按顺序执行,不需要并发执行

newFixedThreadPool

public class FixedThreadPoolTest {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();        for (int i = 0; i < 5; i++) {            executorService.execute(myRunnable);        }        System.out.println("线程任务开始执行");        executorService.shutdown();    }}

输出结果

线程任务开始执行

pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-2 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-2 is running...

底层实现

/** * 核心线程池大小=传入参数 * 最大线程池大小为传入参数 * 线程过期时间为0ms * LinkedBlockingQueue作为工作队列 */public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}

可以看到,FixedThreadPool 的核心线程数和最大线程数都是指定值,也就是说当线程池中的线程数超过核心线程数后,任务都会被放到阻塞队列中。

此外 keepAliveTime 为 0,也就是多余的空余线程会被立即终止(由于这里没有多余线程,这个参数也没什么意义了)。

而这里选用的阻塞队列是 LinkedBlockingQueue,使用的是默认容量 Integer.MAX_VALUE,相当于没有上限。

因此这个线程池执行任务的流程如下:

  1. 线程数少于核心线程数,也就是设置的线程数时,新建线程执行任务
  2. 线程数等于核心线程数后,将任务加入阻塞队列
  3. 由于队列容量非常大,可以一直加
  4. 执行完任务的线程反复去队列中取任务执行

FixedThreadPool 用于负载比较重的服务器,为了资源的合理利用,需要限制当前线程数量

newCachedThreadPool

public class CachedThreadPoolTest {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();        for (int i = 0; i < 5; i++) {            executorService.execute(myRunnable);        }        System.out.println("线程任务开始执行");        executorService.shutdown();    }}

输出结果

线程任务开始执行

pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-4 is running...pool-1-thread-2 is running...pool-1-thread-5 is running...pool-1-thread-3 is running...

底层实现

/** * 核心线程池大小=0 * 最大线程池大小为Integer.MAX_VALUE * 线程过期时间为60s * 使用SynchronousQueue作为工作队列 */public static ExecutorService newCachedThreadPool() {    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,                                  60L, TimeUnit.SECONDS,                                  new SynchronousQueue<Runnable>());}

可以看到,CachedThreadPool 没有核心线程,非核心线程数无上限,也就是全部使用外包,但是每个外包空闲的时间只有 60 秒,超过后就会被回收。

CachedThreadPool 使用的队列是 SynchronousQueue,这个队列的作用就是传递任务,并不会保存。

因此当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽 CPU 和内存资源。

它的执行流程如下:

  1. 没有核心线程,直接向 SynchronousQueue 中提交任务
  2. 如果有空闲线程,就去取出任务执行;如果没有空闲线程,就新建一个
  3. 执行完任务的线程有 60 秒生存时间,如果在这个时间内可以接到新任务,就可以继续活下去,否则就拜拜
  4. 由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。

CachedThreadPool 用于并发执行大量短期的小任务,或者是负载较轻的服务器

newScheduledThreadPool

public class ScheduledThreadPoolTest {    public static void main(String[] args) {        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();        for (int i = 0; i < 5; i++) {            // 参数1:目标对象,参数2:隔多长时间开始执行线程,参数3:执行周期,参数4:时间单位            scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(myRunnable, 1, 2, TimeUnit.SECONDS);        }        System.out.println("线程任务开始执行");    }}

输出结果

线程任务开始执行

// 打印【线程任务开始执行】后1秒输出pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-2 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-3 is running...pool-1-thread-2 is running...// 2秒后输出pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-3 is running...pool-1-thread-2 is running...pool-1-thread-1 is running...pool-1-thread-3 is running...

底层实现

/** * 核心线程池大小=传入参数 * 最大线程池大小为Integer.MAX_VALUE * 线程过期时间为0ms * DelayedWorkQueue作为工作队列 */public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,          new DelayedWorkQueue());}

ScheduledThreadPoolExecutor 的执行流程如下:

  1. 添加一个任务
  2. 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
  3. 然后执行任务

具体执行任务的步骤也比较复杂:

  1. 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的 ScheduledFutureTask

  2. 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间

  3. 然后再把这个 task 放回队列中

ScheduledThreadPoolExecutor 用于需要多个后台线程执行周期任务,同时需要限制线程数量的场景

Executors和ThreaPoolExecutor创建线程池的区别

Executors 各个方法的弊端:

  1. newFixedThreadPool 和 newSingleThreadExecutor:
    主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至 OOM。
  2. newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool:
    主要问题是线程数最大数是 Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至 OOM。

ThreaPoolExecutor

  1. 创建线程池方式只有一种,就是走它的构造函数,参数自己指定

两种提交任务的方法

ExecutorService 提供了两种提交任务的方法:

  • execute():提交不需要返回值的任务
  • submit():提交需要返回值的任务

execute

void execute(Runnable command);

execute() 的参数是一个 Runnable,也没有返回值。因此提交后无法判断该任务是否被线程池执行成功。

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();executor.execute(new Runnable() {    @Override    public void run() {        //do something    }});

submit

<T> Future<T> submit(Callable<T> task);<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);Future<?> submit(Runnable task);

submit() 有三种重载,参数可以是 Callable 也可以是 Runnable。

同时它会返回一个 Funture 对象,通过它我们可以判断任务是否执行成功。

获得执行结果调用 Future.get() 方法,这个方法会阻塞当前线程直到任务完成。

提交一个 Callable 任务时,需要使用 FutureTask 包一层:

FutureTask futureTask = new FutureTask(new Callable<String>() {    //创建 Callable 任务    @Override    public String call() throws Exception {        String result = "";        //do something        return result;    }});Future<?> submit = executor.submit(futureTask);    //提交到线程池try {    Object result = submit.get();    //获取结果} catch (InterruptedException e) {    e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {    e.printStackTrace();}
知秋君
上一篇 2024-07-03 15:30
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