前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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目录
1.Cox回归模型
2.SPSS实现
3.结果分析
1.Cox回归模型
Cox回归模型（也称为比例风险模型）是一种用于生存分析的常用统计模型，它可以用来探究多个预测因子（例如治疗方式、生化指标等）对生存时间的影响，并可以控制其他因素的影响。
Cox回归模型是一种半参数化模型，它可以估计因变量（如死亡风险）与预测因子（如年龄、性别、治疗方式等）之间的关系，而不需要事先指定风险分布的具体形式。这种模型基于Cox比例风险假设，即不同个体的死亡风险在任何时刻都是一定的比例关系，而这个比例因子对不同个体是相同的。
在Cox回归模型中，预测因子和风险比之间的关系是用协变量来表示的。协变量是指与生存时间相关的因变量，可以是连续型、类别型或二元型（如是否接受治疗）变量。模型将协变量和因变量的比例风险联系起来，并通过最大化似然函数来估计相关的回归系数。
Cox回归模型的输出结果包括回归系数、协变量的风险比和置信区间等。这些结果可以用来评估预测因子是否显著影响生存时间，并可以根据不同预测因子的组合来预测特定事件发生的概率。
需要注意的是，Cox回归模型有一些基本假设，如比例风险假设和线性相关假设。在实际应用时需要注意这些假设的适用范围和条件，避免产生结果偏差。
2.SPSS实现
（1）打开“data15-03”数据文件，选择“分析”——“生存分析”——“Cox回归”，弹出下图所示的对话框。
（2） 按照下图所示，选择对应的变量到列表框中，并且选择方法为：瓦尔德。
（3）单击“定义事件”按钮，弹出下图所示对话框，在单值后面输入0。
（4）单击“分类”按钮， 弹出“定义分类协变量”对话框，按照下图选择对应变量移到右侧，然后把“组织学类型”在下方选择第一个，其他几个变量选择最后一个。完成后单击继续返回主对话框。
（5） 单击“图”按钮，弹出“Cox回归：图”对话框，按照下图设置对应选项，然后单击继续返回主对话框。
（6） 单击“选项”按钮，弹出“Cox回归：选项”对话框，按照下图勾选对应选项，然后单击继续返回主对话框。
（7）完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。
3.结果分析
