Noise Reduction Filters for Dynamic lmage Sequences: A
Review
https://en.wikipedia.org/wiki/Image_noise
图像噪声:
高斯噪声
椒盐噪声：在亮区域中的黑点或者在暗区域中的白点，通常是由于ADC 的转换错误或者其它的bit
error导致的。
shot noise:
散弹噪声，这是一种典型的电子噪声，是possion分布。
photon shot noise follows a Poisson Distribution, which is
essentially a shifted Normal Distribution. It is an electrical
noise usually caused by charge surges. Salt and Pepper Noise is
more due to digital conversion, and is usually modelled using a
Fat-tailed distribution (which is essentially a shifted Normal
Distribution). What to note is for any unaltered image, the order
of magnitude of each type of noise, with photon shot noise usually
much lower than salt and pepper noise (unless specifically
created)。True
both noise can be treated using median filter, and often people use
salt and pepper noise to represent shot noise.
应该是shot noise是一个更加广的概念，椒盐噪声也可以近似的认为是一种shot noise。
量化噪声： 基本上符合均匀分布
Quantization noise (uniform
noise)
这是由于量化导致的噪声，接近于均匀分布，这种noise是和信号相关的，因为不同的signal
level和量化step导致的量化噪声不同，
但是如果使用了dither，就可以认为噪声是和信号无关的。
The noise caused by quantizing the
pixels of a sensed image to a number of discrete levels is known
as quantization noise.
It has an approximately uniform distribution.
Though it can be signal dependent, it will be signal independent if
other noise sources are big enough to
cause dithering, or if dithering is explicitly
applied
Film
grain： 胶片颗粒噪声
这是和胶片电影相关的噪声。
Anisotropic noise 各向异性噪声
这种noise是有方向性的。
另外一个分类就比较简单了：
random 随机噪声
structured noise 结构噪声
有很多噪声是有固定pattern的，这种噪声就是structured noise
噪声的类型：
白噪声：
在通信系统中，经常碰到的噪声之一就是白噪声。所谓白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频域
内是常数，即服从均匀分布。之所以称它为“白”噪声，是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。凡是不符合上述条件的噪声就称为有色噪声。
高斯噪声：
在实际信道中，另一种常见噪声是高斯噪声。所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。其一维概率密度函数可用数学表达式表示为
(2-26)
式中，
为噪声的数学期望值，也就是均值；
为噪声的方差。
通常，通信信道中噪声的均值
=0。由此，我们可得到一个重要的结论：在噪声均值为零时，噪声的平均功率等于噪声的方差。
高斯白噪声
我们已经知道，白噪声是根据噪声的功率谱密度是否均匀来定义的，而高斯噪声则是根据它的概率密度函数呈正态分布来定义的，那么什么是高斯型白噪声呢？
高斯型白噪声也称高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。这里值得注意的是，高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。
在通信系统的理论分析中，特别是在分析、计算系统抗噪声性能时，经常假定系统中信道噪声(即前述的起伏噪声)为高斯型白噪声。其原因在于，一是高斯型白噪声可用具体的数学表达式表述(比如，只要知道了均值
和方差
