文：云核变量金融交易员

1. 股票多空策略

股票多空是对冲基金最常使用，也是目前管理规模最大的一种策略，它是通过多头和空头的组合，来减少市场波动的风险。与纯多头策略相比，多空策略虽然也是使用股票，但事实上却完全不同：它是传统权益资产的延伸，或者可以看做是一种新的投资组合；成立和管理一支多空对冲基金也复杂的多。

1.1 策略分析

假设一支对冲基金拥有1000元投资资金，基金经理发现了被低估的股票A和被高估的股票B，于是他采取了以下操作：

1.把1000元资金存入托管经纪人处，买入900元股票A，剩余现金头寸100元。这个过程并没有杠杆，净多头风险敞口为90%，总风险敞口为权益资本的

90%。

2.借入800元股票B，并卖空，在到期日的时候再支付一笔租借费用。

此时的投资组合包含了900元A股票多头，800元B股票空头和900元的现金多头，累计资产为2600元，对比1000元的权益资本，杠杆率为2.6。换句话说，该投资组合带有90%多头敞口、80%空头敞口、170%的总敞口和10%的净敞口。

多空策略取得绝对收益，主要依靠的还是多头（空头）业绩战胜空头（多头）的相对情况。换句话说，不管对于牛市或者熊市，或者即使基金经理判断错误了市场的方向，但是依然可以通过两个头寸的相对业绩，带来正向收益。

创建多空策略头寸的关键是卖空的能力，或者说是低成本借入股票的能力。实践中，买入900元股票A和卖出900元股票B，可以创建一个美元中性头寸；更复杂一些的策略中，会通过多空组合的beta建立beta中性头寸，这也是股票市场中性的基金经常使用的策略。

一般来说，多头组合的风险值比多头组合小很多，主要是因为更好地分散。两只股票之间存在高相关性的概率是比较大的，在多头组合中，这样的组合并不能良好地分散风险；而在多空组合中，多头头寸和空头头寸就变成了负相关性，可以很大程度提高分散的有效性。而为了减少选股错误带来的损失，基金经理也会最大程度分散头寸（如100到200个头寸），减少持仓集中度（如最高5%）。

1.2 收益来源

首先是多头和空头业绩的差值。当然，最理想状况是多头上涨，空头下跌，带来双倍Alpha的收益；然后是卖空抵押物带来的利息回扣；其次是那些流动性好的准备金的利率；再次是多头和空头之间的红利差。

1.3 空头作用

1. 对于高估值的、预期将来会下跌的股票的押注

2. 用于对冲多头的市场风险

3. 可以少量地获得短期的利息收益

1.4 多空策略的缺点

1.  高额的交易费用：总风险敞口经常大于初始资本，而交易成本是基于初始资本的百分比来计算的。减少费用的办法是降低敞口，比如用50%的初始资本来进行交易。

2. 高换手率：由于多空头寸的市值始终变化，需要经常调整组合，以维持平衡状态；另一方面，为了避免保证金处罚，可能需要一些额外的交易。

3. 执行延迟：很多交易所只允许在股票价格上涨或持平的时候做空。

4. 牛市滞后：多空策略无法计算权益风险溢价，尤其是在牛市中，空头作为对冲头寸，减少了市场风险。

5. 净多头偏差：许多多空策略基金都是偏多头，主要原因包括两个方面，一是该策略的基金经理大多数是纯多头背景，不太适应做空；二是建立好多空的平衡之后，由于多头价值上升，空头价值下跌，导致净头寸的偏移。

2. 单向做空策略

专门进行做空交易的对冲基金策略的基金在市场上寻找那些被高估的公司，借入这些公司的股票并卖出，等待这些股价下跌，低价买入而盈利。纯空头策略曾经是对冲基金一个稳定的策略，但是90年代的牛市让许多这类基金破产，之后大多数这类策略就转变为多空或者偏空头策略。

2.1 策略特点

和市场上挖掘低估值的股票相反，卖空的机会远远没有被完全挖掘。大多数投资人还是习惯于买入 - 持有的策略，而对于卖空交易不熟悉，并且觉得风险过高。一个很明显的例子是，分析师总是对公司进行正面的评价，即使是表现很差的公司，最多也是只是“保持”或“减持”的建议。当然，这主要也是因为分析师和上市公司之间利益冲突的问题，如果给了过于负面的评价，那么他很可能因此无法再获取到这家公司的信息，甚至失去这个客户。

虽然看起来卖空策略有更多的机会，但是这个策略要挣钱并不容易。

首先，纯多头策略的投资人可以长期持有股票，赚取市场风险溢价和股票红利；而纯空头策略，一方面得面对长期上涨的市场趋势的影响，支付股利；另一方面还随时面临买入这些股票归还券商的风险。

其次，对于持有小盘股和低流动性的股票空头，还面临着滚雪球式的买入风险，导致空头挤压。简单说，就是一旦股票价格上升，空头就不得不开始买入股票平仓，导致股价更快地上涨，然后更多的空头遭遇损失……

再次，纯空头策略具有很高的风险，因为价格上涨的空间是无限的，而下跌的空间是有限的。只要股价上涨，空头就遭遇损失。事实上，即使再差的股票，也可能有一段上涨的空间，而在这个期间，许多空头就已经爆仓了。

2.2 如何寻找做空标的

对于一个公司，如果：财务数据表现很差、经常更换审计、处于过饱和的行业、P/E值远高于可解释的范围、遭遇失败的并购、面临潜在的公众形象问题、超过10%市值被卖出等行为，可以作为重点关注的对象。

纯做空策略在市场上也有一些争议，首先他们非常不受上市公司的待见，尤其是被他们选作目标的那些公司。同时，这些做空者往往会使用一些手段来打压股价，存在扭曲和操纵市场的嫌疑。另一方面，这些空头也可以及时发现市场一些错误的定价，提高市场有效性。

2.3 卖空交易

卖空交易是对冲基金一项重要的工具，所谓卖空，就是卖出你本来没有的资产，这个资产通常可以通过抵押借来。看似很简单的一个操作，在金融市场中却一度引发争议，因为它是要靠市场下跌来赚钱的，因此受到更为严格的监管，尤其是在遇到金融危机的时候。

• 交易机制

首先对冲基金通过一些抵押物向证券公司借入S股票，然后将这些股票出售给卖家。

然后在将来某一天，对冲基金从市场上买入等份额的S股票，换给证券公司，并支付一定的利息费用。

以上介绍的这种情况，叫做有保护的卖空，因为在卖出的时候是持有股票的。与之相对应的情况，如果直接卖出不存在的股票，并且没有在交割日之前借来这些股票，叫做裸卖空。裸卖空可能导致市场上出现大量虚假的股票份额，导致价格被扭曲，这也是可能造成市场操纵的一个因素。但是有时候，例如有些股票短期内快速脱离基本面上涨的情况，一些做市商可能通过这种方式使股价回到合理区间。

在这个过程中，证券公司借出股票，相当于把股票头寸变成了现金，而仍然保留了作为股票拥有者的利益。在卖空交易中，需要考虑两方面的头寸：作为股票的买家，拥有的是真实的头寸，而作为股票的出借人，拥有的是虚拟的头寸。对冲基金将替代证券公司来负责一些公司事务，如：公司分红，对冲基金也得支付等额股利给证券公司；公司拆股，对冲基金必须归还原来两倍数量的股份；公司配售一些股票，对冲基金必须把这些权利转移给证券公司，等。

• 主要风险

市场风险：卖空者必须买回这些股票归还，面临着市场上涨的风险。

召回风险：卖出的股票被要求收回，卖空着又找不到合适的出借人，因此只好平仓，回购已经卖出的股票。

流动性风险：市场缺少流动性，做空者买不到合适的股票

• 决定因素

决定卖空成本和难易程度的主要因素还是供需关系，大盘股由于被持有的很多，比较容易借到；而小盘股，尤其投资者认为被高估的小盘股，需求量很大，借入的成本很高。市场本身是一个平衡，但是如果卖空的人多了，这个市场的平衡就会被打破，因此大多数基金经理不愿意透露他们的空头头寸。

• 潜在价值

1.有助于促进市场的有效性，起到价格发现的作用，有研究表明，严格限制股票的借入，是导致互联网泡沫的重要原因。

2.卖空有助于对抗金融欺诈和一些不公平的泡沫，有些高风险的因素人为操纵推高股价，也可以通过卖空来消除。

3.提高经纪商的流动性，比如在持有某种股票的时候，仍然可以满足投资者买入的需求。

4.可以用在一些套利策略（如统计套利、配对交易等）中，促进价格的合理性

3. 市场中性策略

之前说到的股票多空策略，并没有特别在意多头头寸和空头头寸的关系，因此根据基金经理对于市场的判断，多空策略经常会留下一些净敞口，最终的收益也会一定程度上和市场方向有关。市场中性策略的目的就是为了完全消除净敞口，多头和空头的头寸要随时调整，以确保投资组合的收益完全来源于股票选择，而与市场的方向无关。理论上来说，市场中性才是对冲基金的真正精华所在：就是创建一种投资组合，与市场涨跌无关，取得绝对收益。市场中性可以从几个不同的角度来分析：

3.1 货币中性

假设投资组合持有900美元多头头寸和600美元的空头头寸，为了保证美元中性，应该增加300美元的空头头寸。随着多头头寸市值增加，空头头寸市值减少，组合逐渐偏向净多头，因此需要动态调整整个组合的仓位。美元中性的方式很简单，值得注意的是，在调整仓位的过程中，还需要时刻留意那些未知的风险因素。

3.2 Beta中性

如果一个投资组合的收益和市场收益无关，那么我们可以称之为beta中性，这也意味着beta值等于0。根据现代投资组合理论，股票组合的风险可以由市场风险和特有风险构成，而市场风险就是由beta值来衡量的。

投资组合的beta值是成分股的beta值的加权平均，因此仅仅保证货币中性，还不能确保整个组合的收益率和市场波动无关。例如，多头头寸的beta= 1.4，空头头寸的beta= 0.7，整个组合的beta= 50% x 1.4 + 50% x 0.7 = 0.35，这意味着美元中性投资组合的市场风险不等于0，和市场波动的相关性为正。

为了保证beta中性，应该将空头头寸加倍，也就是美1美元的多头，对应2美元空头。有些读者可能疑问：为何投资经理要创建这样一个beta中性的投资组合？答案很简单：因为他只想承担他愿意承担的那部分风险，也就是选股技术的风险，而不是市场风险。选股能力才是区别不同基金绝对收益的来源，是真正的核心竞争力。

3.3 行业中性

Beta中性还不能完全保证不亏钱，例如，当多头头寸所在的行业突然下跌，而空头头寸所在的行业突然上涨，那两边都亏钱。同时，价格/成长、大小盘等风格因子变化，也可能造成类似亏损。为了避免这种情况的发生，需要在行业内、大小盘、或者价值/成长股之间，进行中性调整。

3.4 因子中性

以上的几种情况都可以看做是因子中性的一种特殊情况。多因子模型通常用来精确描述风险的来源，也可以表示资产收益对风险因子变化的敏感程度，因此我们也可以计算每个因子暴露值，然后将它中性化。如前文提到的市场中性，就是把市场暴露的因子beta中性化。Barra风险模型大致可以按照以下方式进行划分：

这里的风险因子就包括了，市场风险、行业风险、宏观风险、微观风险等。理论上，可以将这些风险一一对冲，那么剩余的就是无风险收益率。因此事实上市场中性策略，只不过是在避免不想要的风险和减少所对应的收益之间的平衡。对于一个有经验的投资经理，往往可以非常精确地选择性地对冲自己不想要的风险，承担另一部分自己有把握的风险，以取得收益。

例如：

规模因子的暴露值是0.25：表明组合偏大盘，为了保证市场中性，卖空一些大盘股动量因子的暴露值是-0.14：表明组合偏向近期表现不好的股票，为了保证市场中性，卖空一些近期表现不好的股票，买进一些表现好的股票

成长因子的暴露值是0.02：表明组合非常轻微地偏向成长股，为了保证市场中性，卖空一些成长股，买进一些价值股。

3.5 常见策略

• 配对交易

这是最早出现的一类市场中性策略，最早可以追溯到1920年，由传奇交易员Jesse Livermore提出。他的交易策略简单可以总结成：找到那些涨跌幅度基本相同的股票；当出现价差偏移时，多时做空和做多；持有头寸直到价差恢复到正常水平。

这种策略虽然简单，但是直到今天还在广泛地使用。它的主要观点就是相似特征的股票总是会同步涨跌，发现那些偶然偏移的机会来建仓，当价差恢复的时候取得收益。这在本质上也是一种均值回归策略，基于两种资产的相对关系。这种策略不一定能完全保持市场中性，实际过程中，会使用指数期货来调整头寸，来达到市场中性化。

配对交易成功的关键在于发现有配对关系的一对股票，通过模型来预测价差在时间序列上的关系。根据基金经理的背景，主要有两类方式：第一类是通过基本面判断。通过选择最被低估的股票和最被高估的股票建仓，持有头寸直到价差充分回归。第二类是通过纯粹的统计学方法来发现这种配对关系。

统计学方法通常可以覆盖市场上绝大多数的股票，并且不容易受到错误观点的影响，但在分析时间序列的关系时，也很难灵活地加入预先对市场的分析和判断。统计学模型通常采用“距离函数”来刻画两支股票之间的关系，其中最简单的是“跟踪方差”，这是标准化的价格序列之差的平方和。交易过程中，需要在价差突破某个临界值建仓，如偏离了历史平均值的2倍标准方差的时候，当价差回到正常水平的某个临界值时平仓。

当然，还有更复杂的模型，比如股票之间协整关系，或者是通过连续时间随机过程，建立随机价差模型。这种方法可以比较方便地预测价格、计算预期持有期。此外，正交回归的方法也用于计算距离。

另一方面，统计学的方法有可能造成数据的过拟合，也就是在训练样本上表现的很好，而在测试样本是表现不好，因此模型的假设非常重要。此外，基本面的改变也可能导致模型的失效。

• 统计套利

这是配对交易的延伸，差别在于它是对全体股票进行分析，按照一定的特征分成若干组，发掘组与组之间的平均偏差。因此，统计套利的本质还是去挖掘有效因子，包括价值因子、成长因子、量价因子、趋势因子等传统因子。一旦因子选定，就可以根据这个因子的大小将股票进行分组，然后分别做多和做空距离最远的两个组。策略的定义本身不难，但是其中涉及到的因子分析包括趋势/反转、成长/价值之间的风格轮动，却是最难把握的。

4. 困境证券策略

4.1 什么是困境证券

有些对冲基金专注于金融市场黑暗一面的机会，比如那些遇到金融困境、违约甚至破产的公司的证券。这种基金有时被比喻为“秃鹫”，在市场中也是受到争议。许多人认为这是通过牺牲股东的利益，让陷入金融困境的投资人获利的一种手段。然而这种说法是片面的，困境基金更多的价值在于重组过程中扮演的角色。

困境证券看似不那么吸引人：首先，机构投资者根据一些监管规定，是不可以购买投资级以下的证券；其次，困境证券流动性很差；再次，关于这类证券的信息太少。但对冲基金喜欢这样一个市场，因为市场对这样的证券缺乏足够的了解，无法认识到它的价值，利益就可以从这样的信息不对称中获取，这种机会包括了：

1、销售压力带来的折价

2、不论是重组还是停止运营，都可以通过出售部分业务来获得良好收益

3、一些国家的监管允许困境证券的投资者进行资产剥离，并且将不良资产重新打包

4.2 法律框架

每个国家的破产法都不一样，以美国法律为例，它为困境中的公司提供了两种选择：一是通过削弱债务进行重组；二是破产、清算。在这里我们着重考虑选择一，这也是对冲基金主要关注的。

4.3 估值

首先需要区分经济困境和财务困境。经济困境表示公司在可持续经营的框架下，它的当前价值已经小于总资产价值，最好的办法就是破产和清算，它的价值就是资产出售的价格，介于市场价格和清算价格之间。财务困境表示现金流或者债务遇到了问题，最好的办法是出售一部分资产，或者重组，这是困境对冲基金的介入点。

资产重组会产生新的资本结构，对于困境公司的估值是很难的，需要很好地估值理论、破产法和公司法律。估值的方法主要有：

1、通过EBITDA和类似健康公司的价格乘数来计算公司价值

2、通过类似公司近期的收购和支付情况来计算公司价值

3、通过DCF和WACC现金流折现的方法来计算公司价值

4.4 主动和被动

主动管理的困境证券基金一般会通过购买大量的投票权或者可转债来深度参与目标公司的重组过程。而被动管理的基金一般是等待合适的机会（比如价格低于他们估计的公允价格时）买入，并且不会参与公司重组，只是等待价格上涨的时候卖出。两者面对的监管也是不同的，被动管理基金是在公开市场进行交易，而主动管理基金更多是通过非公开的场所进行交易。

4.5 风险

根据每个公司的不同情况，风险来源也会有所差异，主要包括：

1. 财务风险：时间成本很重要，如果困境公司在很长的时间内还不能恢复，这会造成很大的风险。

2. 偏多头：困境证券很难借到，一个很小的事件也可能造成股价很大的上涨，空头是很危险的，最终导致的结果是整个组合偏多头。

3. 清算风险：重组失败，导致直接清算，这个价值是低于重组的。

4. 内幕交易：那些不公开交易的证券容易造成内幕交易。

5. 税务风险：重组过程中的运营净损失和债务收入的取消带来的税务问题。

6. 流动性风险：买入困境证券经常需要持有若干年，并且严格限制赎回。

5. 并购套利策略

5.1 历史回望

并购套利，又叫做风险套利，是最早的事件驱动策略之一，它是从公司的并购或重组等活动中获得收益。投资的流程也相对简单：当目标公司发布并购重组的信息之后，套利基金买入这些公司的股票，赚取从信息发布之后价格与交易价格的差价。历史上比较著名的有Daniel Och的Och Ziff，Richard Perry的Perry Partners，以及Thomas Steyer的Farallon Capital。

历史上有几次大的并购套利浪潮，每次都非常巧合地发生在股价和市盈率上升的阶段。这几个阶段分别是1895年到1903年的垄断并购；1920年到1929年的寡头并购；1955年到1973年的牛市并购；1974年到1989年的收购浪潮；以及1993年至今，也是历史上最广泛的并购浪潮。

5.2 策略流程

并购套利策略的执行相对简单，往往是从并购的消息发布开始。并购者以高于市场的价格对目标公司的股东发出了购买邀请，其收益来源主要是要约收购价与被收购公司股票市价之间的差额，称为收购套利溢价。

如果并购成功，市场价格会逐渐收敛到收购要约价格；而如果并购失败，市场价格可能暴跌。因此，套利者需要仔细分析并购成功的概率和相应的风险，在合适风险收益比的情况下建立仓位。

5.3 现金收购

顾名思义，就是直接用现金购买目标公司的股票。一般来说这个要约价格对市场价格都有不同程度的溢价，若是在信息发布之前的30到90天，溢价大概在40%，若在信息发布之后，溢价大概在5%到15%。在这个交易中，并购套利者持有多头头寸，因此面临着市场风险，若是在这个期间市场下跌，他们也可能遭遇损失。一个解决办法是做空股指期货，当然，这只能起到部分保护作用，而不能完全对冲风险。

5.4 换股收购

这是通过收购方用自己的股票换取目标公司的股份来达成交易的。在这种情况下，要约收购价格就不固定了，而是根据收购者股票价格而定。在换股交易中，两个公司的股票价差预期收窄，收购者的股价下跌，目标公司的股价上涨，因此为了对冲风险，可以适当地做空价差。值得注意的是，这很难做到市场中性，因为做空并购者的股票的过程中可能导致它的股价大幅下跌，尤其如果这个公司规模不大的情况下。

5.5 并购套利风险

这种策略最核心的问题就在于并购成功与否，主要风险包括交易风险和时间风险。具体来说，包含了收购者和目标公司的态度、交易类型、溢价、目标公司的股权结构、套利者数量、反垄断竞争条款、经济形势等因素。

并购套利并不是简单地买入持有，事实上在头寸建立到交易结束的这段时间里，需要时刻监视市场的变化，新的政策、消息都有可能导致价格的波动，必要的时候还需要调整仓位，以确保最好的结果。

6. 可转债套利策略

6.1 简介

可转债是一种类似于债券，但是在一定的情况下可以转化为股票的证券，它经常是低于其公允价值发行的，这也意味着存在套利机会。最早的策略就是低价买入可转债，然后卖空发债公司的股票以对冲风险。经过不断发展，如今的可转债套利还包括了在信用风险、波动性、收益率曲线的凸性等方面的单向下注。可转债是一种相对比较复杂的证券，涵盖了股票、债券和期权的特性。

运用这样一种工具进行套利，首先得有一个合理准确的估值。理论上说，这个价值应该是在一个深度的、流动性好的、有效的市场中的无套利价格。显然，这不是一件容易的事，主要源于以下几种风险：利率风险、信用风险、股票风险以及各种风险之间的相互作用。此外，可转债经常具有某些特殊的条款，如认购或者认沽条款，这些都很难准确定价。下面来看看学术界和工业界都是如何估值。

6.2 学术估值

学术上，关于可转债估值的研究是一个很有挑战并且也有很多研究成果的领域，主要包括三类方法：结构化方法、简化方法和基于模拟的方法。

结构化方法是莫顿在1974年提出的，他设计了一个简单的模型将发债公司的信用风险和资本结构联系在一起。他注意到一个公司的资产价值等于负债加权益，它违约的前提是资产价值低于负债价值。基于这个方法，权益和负债都可以看作是总资产的或有求偿权，它们的价格可以通过B-S模型进行定价。后来的学者在这一模型里面陆续加入了期权、离散的红利、随机变化的利率等因素，最终确立了可转债的偏微分方程数值解。

结构化方法对公司的信用风险具有较好的经济学解释性，它假设了公司自有一方面的债务。但现实中的公司债务都是多种多样的，这造成了建模的困难。同时，对于模型中的核心变量-资产的价值，无法直接获取到，这也进一步增大了模型实现的困难。

第二种方法是简化的方法，它假设了公司的违约是外因造成的，源于某次突然的损失使得股价下跌至零。下一阶段违约的概率是基于一种特别的风险率，这是潜在状态变量的函数。后来，一些信用模型被用来刻画历史违约率和恢复率，或者价差的时间序列，这些模型最终就被用来处理可转债的定价问题。

第三种方法是一种更为实用的，基于蒙特卡洛模拟的方法。这是将利率和股票价格根据统计学的方法进行成千上万次的模拟，每次模拟都可以得到一个可能的价格，通过取平均值得出估计的价格。

以上几种估值方法都在理论上非常严密，但是实践过程中过于复杂，而且对输入参数特别敏感，始终没有找到一个很合适的定价方法。

6.3 实践估值（成份方法）

实践中的定价方法，虽然理论存在缺陷，但是非常简单，就是将一个普通债券加上期权：可转债= 普通债券+ 期权，用图形可以表示为：

第一阶段，股价很低，发行人的违约风险比较高，如同一个困境债券，价格上涨很快；

第二阶段，股价也还相对较低，转股的可能性不大，可转债的价值接近普通债券；

第三阶段，随着股价上涨，转股的期权逐渐被执行，这是套利者比较喜欢的阶段，因为它可以获得转债带来的价值。

第四阶段，股价很高，可转债基本可以当做股票使用，其对于股票的敏感性也变得很高。

6.4 风险管理

根据组成成分，主要分为债券的风险和期权的风险，其中债券风险包括：

久期：描述了债券价格变化对利率变化的敏感性；

凸性：表示久期对利率变化的敏感性，或者说是价格对利率变化的二阶导数；

信用敏感性：久期的近似值，表达的含义相同。

期权风险包括：

Delta：股票价格对可转债价格的敏感性；

Gamma：Delta对价格的敏感性，相当于股票价格对可转债价格的二阶导数；

Vega：可转债价格对股价波动性的敏感性；

Theta：时间延迟性，可转债价格随着时间变化的速度；

Rho：可转债价格对利率变化的敏感性。

6.5 Delta对冲

假设某时刻，可转债A的价格为1052.11元，所对应的普通债券的价格为1000元，那么这样一种错误的定价应该如何把握？低价持有可转债直到市场价格恢复到合理水平并不是一个好的套利策略，因为在这个过程中，可转债多头会面临许多可能吞噬收益的风险。最好的办法是买入可转债，在持有过程中动态地对冲风险，直到错误定价的出现，这就是Delta对冲的基本想法。

持有可转债多头头寸的过程中，利率风险可以通过卖空利率期货或者利率互换来对冲；而股票价格下跌的风险可以通过卖空一定数量的股票来对冲，这个数量就可以用delta值来确定。例如，假设股票价格上升1元，可转债的价格就会上升delta元，或者说是delta份股票和1份可转债刚好完全对冲，数学上这就是可转债价格对股票价格的一阶导数，如图所示：

随着股价上涨，delta增大，为了对冲风险，套利者需要卖空更多的股票，并且需要不断地调整股票仓位。实践过程中，调整的频率会根据固定的时间间隔或者固定的价格变动来确定，比如每小时或者价格每变动1元，调整一次。

可转债一个有趣的性质，是它的高凸性或高Gamma值，意味着股票价格上涨，可转债涨幅超过股价，股票价格下跌，可转债跌幅小于股价，无论什么情况，理论上都可以取得正收益。

这里说的是理论情况。而实际上，可转债中期权的时间价值会不断降低，时间会消除凸性带来的价值，最终在动态对冲情况下的预期收益率将会等于无风险收益率。上图中，pnl曲线的形状是由股票的实际波动率和可转债的隐含波动率的关系决定的：如果实际波动率大于隐含波动率，delta对冲头寸的收益率将会超过无风险利率；如果实际波动率小于隐含波动率，delta对冲头寸的收益率将会小于无风险利率。

6.6 剥离和互换

利率风险和股价风险都可以通过一定方式对冲，而信用差价风险并没有被消除，而这种风险其实很重要，因为许多可转债都是投资级以下的，风险较大。卖空股票、卖空债券、使用信用违约互换等方式，都会造成新的更大的风险。在这种情况下，金融中介机构创造了一种叫做“资产互换”的新的工具，这种金融工具把可转债剥离成固定收益和股票期权两部分，固定收益部分由“信用购买者”一方持有，而股票期权部分由“信用出售者”持有。

第一步，对冲基金经理买入可转债，卖空股票，此时，他承担了包括利率升高和信用差价升高带来的风险。

第二步，基金经理与信用投资者进行互换交易。首先，基金经理将可转债低价卖给信用投资者，这个价格是由债券的未来现金流按照(LIBOR + 固定信用差价)的折现值计算；然后，为了补偿这个折扣，信用投资者给基金经理一个场外看涨期权，允许他以一个固定价格回购可转债。这个价格是由债券的未来现金流按照(LIBOR+ 固定召回差价)的折现值计算，这个召回差价小于之前提到的信用差价，这是为了防止频繁交易。

如此交易之后，双方都获得了他们想要的风险暴露：对冲基金仍然因为持有看涨期权，仍然可以获得股票上涨的收益，而不再暴露于信用差价风险；信用投资者持有可赎回债券，单向押注于债券的信用等级提高，面临信用风险和利率风险，不受股票涨跌的影响。实践过程中，资产互换有许多形式，但是基本的实现原理都是相同的：把可转债剥离成两个部分，可转债套利者通过股票的风险产生收益，对冲了信用和利率风险。

7. 固定收益套利策略

固定收益市场是对冲基金争夺的一片肥沃土地，主要基于几个原因：1、缺少一种标准的定价模型；2、对于各种固定收益工具之间存在的多种相对价格；3、特殊资产价格的非理性但是可以预测的供需关系；4、有些固定收益证券复杂的结构。以上几个因素导致固定收益证券的多种投资策略，这些策略主要可以分为以下三类：相对价值、市场中性、和方向交易。

7.1 基本工具

对于固定收益套利而言，最基本的工具就是利率期限结构，或者说是时间的价值，它是利率和到期时间之间的关系。大多数债券都是付息的，对于这类付息债券的期限结构，定义为收益率曲线，它和零息债券的期限结构略有差异：

收益率曲线的作用主要体现在以下几个方面：

1、作为一些债券收益率评价的基准

2、对于未来收益率的预测

3、比较不同到期日的收益率

4、对债券进行定价

7.2 策略介绍

固定收益套利策略大量地基于数学和统计估值模型。对于利率敏感的证券，价格会随着收益率曲线、预期现金流、信用评级、波动率曲线的变化而变化，也因此产生了许多动态的，复杂的套利策略。

国库券剥离：将付息国库券剥离成票息和零息债两部分，其中票息的部分以一个更高的价格卖给投资者（如养老基金），从中赚取差价。

息差交易：做多高收益债，做空低收益债。例如，对于一个上涨的收益率曲线，可以买入长期债券，借入并卖出短期债券，赚取两个利率之间的差价。

收益率曲线套利：在曲线上不同的点分别建立多头和空头头寸，从曲线将来一些可能的变化中获取收益。比如，在一些异常情况下，30年国债的收益率低于10年国债，也就是前者的价格偏高，后者价格偏低，这时候可以做空30年国债，做多10年国债，等到二者价格恢复合理区间之后，收获这个差价。

互换价差套利：利率互换价差由经济基本面和一些金融变量，以及交易员的套利行为决定。如果互换差价高于一个基本水平，一个预期价差降低的交易员则会进入利率互换的多头头寸（表示接受固定利率），做空国库证券。

国库券-欧洲美元价差（TED）：这是美国国库券收益率和欧洲美元收益率的差异，表明了投资者对于美国国库和国际银行相对质量好坏的观点。许多对冲基金就是基于对TED差价走势的判断来进行交易。假设他们预期TED差价变大，做多国库券期货，做空欧洲美元期货，反之同理。

8. 新兴市场策略

新兴市场的投资最早源于80年代中期世界银行的国际投资公司（IFC），协同几家有兴趣的保险公司和养老公司，一起募集的5千万美元的种子基金。它们的投资覆盖了32个国家，覆盖大约670亿美元的市值，当时占据了全球市场的2.5%。自此之后，对于新兴市场的投资被越来越多的关注，这主要也是源于这些国家的快速发展，不断健全的货币、财政政策和经济基础。

8.1 新兴市场的投资机会

目前新兴市场的市值在全球市场所占比例为7.5%，MSCI新兴市场指数覆盖了26个国家。“新兴”一词主要体现了这些国家由生产率提升、科技创新、      经济体制改变所带来的高速经济增长；另一方面，也表现在政治的不稳定性、货币政策不健全以及较高的外债。尽管如此，庞大的市场规模和人口基数，还是让这一市场吸引了诸多投资者的兴趣。

新兴市场的投资往往带有较大的风险，通过更大的波动性来体现，并且这种波动用指数化配置的方式并不是最好的投资方式。主要有三个原因：1、指数主要用于分散风险而不是挑选优质个股，但是新兴市场的分散效果不好，主要因为在市场危机的情况下，股票之间会变得高度相关，同时成分股的集中度很高，分散化的投资并不能降低整体风险。2、新兴市场的一些机制使得编制指数十分困难，比如一些证券缺少流动性、高昂的交易成本、一些政治风险等。3、新兴市场高度无效。

基于这些原因，指数化的投资并不是最好的选择。事实上，这样一种波动率大、相对无效的市场，为主动管理策略提供了很好的环境，准确把握市场无效性和异象，往往可以带来比成熟市场更大的收益。

8.2 股票投资策略

新兴市场的股票投资往往采用自下而上的分析方法，高波动率会带来短期的错误定价，这对于投资者而言是一件好事。他们持续地在市场上寻找那些具有较大折价的股票买入，然后以一个较高的溢价卖出。当然，对于多空策略而言会造成偏多头，这不仅是因为多空头寸市值的变化，还包括了做空工具受限等原因。对于股票选择的过程，通常同样也是基于质量（尽职调查）和数量（基本面指标）；有的基金经理关注一个市场，有的则可以在多市场间分配权重。

近期的一些新兴市场对冲基金还采用比较激进的策略，将目标锁定在那些大型公司进行兼并收购，类似于传统的私募股权投资做的事。这一方面给新兴市场的公司带来了一定改革的压力，另一方面，这些门口的野蛮人也让整个市场的参与者建立更为有效的防御措施，这是资本市场走向成熟的必经之路。

8.3 固定收益策略

历史上，新兴市场国家的主权债经常周期性地在一波华丽的业绩之后，无法避免地遇到流动性危机、波动异常、市场暴跌、最终违约。这些违约最终都以付出高额的拯救费用收场，这样一个过程周而复始。

如今的固定收益市场主要包括三种工具：1、布兰迪债券；2、欧洲债券；3、本土债券。这些工具大多数的评级是低于投资级的，因此也面临着利率风险、主权风险以及汇率风险，这三种风险是高度相关的。对冲基金经理在选择固定收益工具时，一般也采用自上而下的方式，国家选择、证券选择和风险管理。有的基金经理关注短期，尤其是新兴市场价差的变化；有的关注中期的风险溢价和持有期收益；有的关注长期，采用更激进的方式，主要关注违约证券。

新兴市场一个最大的问题是市场传染，尤其对于固定收益证券，不仅受到自身市场的影响，而且受到周边新兴市场以及外来资本的影响。因此对于投资者而言，这类市场的危机难以预测，分散化的投资在真正的危机到来之时，也很难发挥作用。

9. 全球宏观策略

全球宏观投资起源于1980年代，由当时的多空对冲和管理期货策略的风格漂移演变而成。那个时代的多空策略主要采用自下而上的分析方法，投资于那些未被充分研究的小盘股，并取得了很好的业绩。随着市场规模的增加，这些资金也在寻找新的流动性更好的市场，比如George Soros的量子基金，还有Julian Robertson的老虎基金。另一方面，管理期货基金往往投资于衍生品和期货市场，本身也是基于全球化的投资，比如Louis Moore Bacon的Moore资本，Paul Tutor Jones 的Tudor投资。逐渐地，这两类策略的投资风格越来越接近，形成了目前基于全球市场和动态资产配置为主的投资理念。

9.1 投资方法论

全球宏观策略很难被准确定义，因为每种策略都不一样，并且都是主观的和基于市场机会的，主要包括了两个特点：1、策略是基于全球化的，包括了在各个流动性好的市场分析其趋势、市场偏差、经济周期和特殊地区的结构性变化，以期获得收益；2、主要关注结构化的宏观经济平衡并且发现宏观趋势。

分析宏观经济的方法主要分为三类：基于反馈的方法、基于模型的方法和基于信息化的交易方法。

9.2 基于反馈的方法

主要关注于市场心理，发掘市场参与者偏离理性的一些情况。大多数是时候市场都是理性的，因此这样的机会并不多，但是在少数情况下，市场的价格会受到行为偏差的影响。例如，当投资者非常容易地赚到钱，会更快地买入；或者是在短时间内大量损失时，会匆忙地卖出。基于反馈的方法就充当这类人群的对手方，他们敏锐地察觉到这些恐惧、贪婪、狂热，然后准确地在市场底部进入，在泡沫破裂之前退出。

9.3 基于模型的方法

这是通过数据和复杂的宏观经济学模型来做市场预测。模型计算的结果和隐含的市场预期往往不一致，这就存在投资的机会。当然，这样的机会很短暂，因此基金经理需要不断的从最新的学术论文中获取灵感，更新和完善模型。

9.4 基于信息化的交易方法

这种方法高度依赖数据和计算机程序，他们在微观的领域（中央银行发布的信息、调研数据、信心指数、流动性指标、预测机构、政治评论等）收集、整理和分析大量的数据，来形成投资观点。支撑这一方法的逻辑是，微观层面的变化往往快于宏观层面，但是数据十分分散，需要大量的分析工作来挖掘有用信息。主流的信息化交易方法还是主观判断，一旦出现较高取胜概率的点位，交易就会被自动执行。进场和离场的点位往往由基本面和基本面的分析结果共同决定。

10. CTA策略

现代的期货交易源于19世纪中期美国芝加哥期货交易所，当时的市场参与者主要包括了对冲者和投机者。前者主要通过期货合约来对冲现货商品价格波动的风险，而后者主要通过对未来价格的预测来取得资本收益。1970年初，一种新的参与者出现了，他们聚合了一批以期货合约为交易标的的基金经理，又称为商品交易顾问（CTA）。但是当时他们所募集到的资金非常有限，因为投资者们都不懂期货交易的机会和风险，也不懂期货投资。

1970年末期，当时金融市场出现了一些不确定性，许多交易所推出了新的期货合约，比如利率期货、债券期货、股票期货等，期货投资也因此开始被广泛接受。由于绝大多数的个人和公司并不具备专业的期货投资知识，他们聘请了许多专业的交易员来为他们进行投资，CTA的名义也因此得来。从那之后，CTA策略的管理规模就在逐年增加。

10.1 交易风格

根据交易方法，可以分为主观交易和系统化交易；根据分析方法，可以分为基本面分析和技术面分析；根据收益来源，可以分为趋势追踪和非趋势追踪；根据时间窗，可以分为短期、中期和长期。

10.2 主观交易 vs 系统化交易

主观交易是最早出现的方式，就是凭借交易者对于市场主观的判断来进行买卖，决策的过程和全球宏观策略类似。随着技术进步，金融数据量的增加，越来越多的CTA逐渐淘汰人为主观的判断，改用系统性交易的方式。这种交易方式大量地依赖计算机软件，通过分析市场价量等指标，进行买入和卖出的操作。

如今，大约有80%的期货交易都是通过系统化的方法进行的，但是市场对于两种方式的优劣，仍然存在很大争议。系统化的交易避免受到人为情绪的影响，交易过程很稳定。同时，系统化交易可以通过扩大交易覆盖面，来更好地降低风险，同时增加了对于业绩预测的准确信。另一方面，主观交易员认为系统化的交易缺乏经济学基础，对于结果不容易解释，它只是用历史数据来进行拟合，对未来的预测效果很有限。

10.3 基本面分析 vs 技术面分析

基本面分析是通过经济、政治、环境等相关的基本面因子来预测市场的内在价值，通过对内在价值和当前市场价格的判断，从而进行的方向性交易。而技术面主要通过分析市场信息，来预测价格的走势。技术分析者认为资产收益之间是具有统计学的相关性的，也就是历史趋势将会重演。他们通过大量的价量指标来需找可能的模式和相关性，他们并不在意基本面的变化。这种方法的理论基础是市场更多地受到行为和心理因素方面的影响，因此情绪仍然是投资者的主要构成。

10.4 趋势追踪 vs 非趋势追踪

趋势追踪是大多数基金经理的选择，这个策略的核心思想就是动量。例如当价格朝一个方向运动，那么它在下一个阶段还是很有可能继续朝这个方向变化。因此趋势追踪策略一般依据量化模型来进行技术分析，从而发现市场趋势。非趋势追踪则相反，他们关注那些趋势快速反转的时机，来建立和趋势变化相反的头寸。这种策略的时机选择和风险管理尤其重要，以免因持续的价格动量而爆仓。

10.5 时间窗

根据不同的投资风格，时间窗的长短也不一样。比如，对于趋势追踪策略，短期为几小时到几天，中期为几天到30天，长期为2到3个月；而对于非趋势追踪者，时间窗一般很短，只有在机会出现的时期进行交易。时间窗的选择是会影响到策略表现的，比如短期策略就需要更低的费用，高流动性和自动化交易。

11. 历史业绩

以下表格对10个策略从1994年到2005年的历史业绩做了一个总结：

本文来源：云核变量金融交易员，整理自网络及扑克投资家

拓展阅读：

1.一个量化策略师的自白（好文强烈推荐）

2.市面上经典的量化交易策略都在这里了！（源码）

3.期货/股票数据大全查询（历史/实时/Tick/财务等）

4.干货| 量化金融经典理论、重要模型、发展简史大全

5.从量化到高频交易，不可不读的五本书

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