认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量创新技术。
Cognnitive computing refers to systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans nautally.
认知计算是一种学习系统，有规模、有原因、有目的地学会和人类交互。
认知计算主要分为三个阶段：
打孔机时代-> 编程时代 -> 认知时代
代表性的项目：
IBM watson (2006)，Google大脑(2011)，百度大脑(2011)
代表人物：
吴恩达
和人工智能（Artificial Intelligence）比较：
人工智能：
Artificial, Explicity Programmed, Deterministic, Human not involved, Measured by Turing Test or minic humans, 会给出一个确切的结果，是或否。
认知计算：
Cognitive, Learn and reason, Interactions with human and enviornments, Measured in more practical way, 会通过学习给出一个概率。
适合的领域：
Large Scale, Complex, Interactive, Unstructured data, Probability.
生命科学，金融，教育，政府，商业智能BI，交通。
包含的知识：
Natural Language Processing 自然语言处理
Question Answering Technolog 问答技术
High Performance Compting 高性能计算
Knowledge Representation and Reasoning 知识表达和理解
Machine Learning 机器学习
Unstructured Information Management 非结构化信息管理
和生物学关联：
可视化、心理学、神经网络、深度学习
