马里兰大学将投入2000万美元与IonQ建立新的量子实验室
量子计算设备的领先开发商 IonQ 和量子研究与应用的领头羊马里兰大学（University of Maryland，UMD）近日宣布将合作在马里兰建立一个新的国家量子实验室（National quantum Lab，简称Q-Lab）。
据悉，UMD 将投资约2000万美元用于建立这个新的实验室，以获取 IonQ 最新的量子硬件，其中包括了 IonQ 在最近刚刚发布的业界首个4*16多核量子构架。
初创公司量子机器完成B轮5000万美元融资
近日，致力于“制造实用量子计算机”的初创公司量子机器（Quantum Machines）在B轮融资中获得5000万美元。目前，该公司专注于开发操控量子处理器的新方法，并尝试向量子云计算领域扩张。
量子机器于2018年在以色列特拉维夫（Tel Aviv）成立，并在去年正式推出了量子编排平台（Quantum Orchestration Platform），其定位为一个广泛的软硬件平台，而且将用于“执行最复杂的量子算法和实验”。此外，该公司还通过开放量子计算的访问服务使得其更实用。
意昂集团将利用量子计算管理分散能源系统
总部位于德国埃森的意昂集团（E.ON）是一家处于世界领先地位的欧洲能源企业集团。近日，意昂集团与 IBM Quantum 合作，使用量子计算管理分散能源系统。此次合作是意昂集团加速使用数字技术来加强其电网管理技术的一部分，同时也为未来的商业案例做好准备，并且能够改善客户服务。
由于可再生能源和分布式能源的日益普及，全球的公用事业公司（public utility company）正在努力更有效地管理电网。而量子计算机能够提供普通计算机无法提供的新的和先进的计算方法，预计将帮助能源行业的参与者解决能源转型的挑战。例如，随着公用事业商业模式的发展，生产性消费者（prosumer）在确保电网可靠性方面的作用不断增加，量子计算就可以用来管理能源的双向流动。此外，量子计算机可以用于电动汽车柔性能源的实时管理，并确保电动汽车的管理和充电优化，以避免电网紧张。
量子传感器的进展或将推进量子计算
美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology， NIST）的研究人员日前开发了一种用于测量特定电场的量子离子阱传感器。该传感器是基于晶体的，由150个铍（Be）离子组成，并可以在磁场中形成一个二维结构。NIST 的物理学家们假设，这个传感器可以探测到理论上的亚原子粒子，如轴子和暗光子，而它们可能是暗物质的组成部分。
该传感器的工作原理是通过测量晶体离子结构的运动来检测这些假设粒子的弱电场。因此这种传感器可能是一种有吸引力的技术，因为它使用了与离子阱量子计算机相似的原理，这意味着这项研究可能受益于量子计算领域的进步。然而，更重要的是，量子芯片也可以从开发这类传感器的改进中受益。
无需激光的离子阱量子比特的高保真调控方案
将量子比特纠缠在一起并执行任意单个量子比特操作的能力是实现量子计算、模拟和网络的基本要求。目前，针对离子阱量子比特而言，科学家已经实现了高保真度的双量子比特纠缠和单量子比特旋转的操作。但是，对其进行更一般的多量子比特操作仍具有一定挑战。虽然理论已经证明这些一般性的操控（universal control）可以通过使用特定的激光束或者移动离子来实现，但实验实现的保真度较低。
而近日在一篇发表于顶级期刊《自然》（Nature）的文章 High-fidelity laser-free universal control of trapped ion qubits 中，研究人员以高保真度成功制备出了对称和反对称的最大纠缠态，并校正了初始化错误。在该实验中，论文作者使用了一种基于射频磁场梯度和微波磁场的方案，该方案对多种退相干源具有很强的抗差性，且理论上可以用于任何不同离子阱平台。研究人员还提出，如果将该技术和已有的基于光学器件的量子比特读取设备相结合，将有望制造出可扩展的、高保真的离子阱量子计算芯片。
封面图片：即将在马里兰大学（University of Maryland）部署的新的国家量子实验室（National Quantum Lab）可以为马里兰的师生员工提供领先的离子阱量子计算机｜来源：联合量子机构（Joint Quantum Institute）
参考来源：
1.https://today.umd.edu/ionq-umd-to-establish-first-of-its-kind-facility-to-provide-quantum-computing-access
2.https://venturebeat.com/2021/09/06/quantum-computing-startup-quantum-machines-raises-50m/
3.https://www.smart-energy.com/industry-sectors/digitalisation/e-on-to-manage-decentralised-energy-system-using-quantum-computing/
4.https://www.allaboutcircuits.com/news/researchers-speed-up-quantum-computing-with-advances-from-algorithms-to-sensors/
5.https://www.nature.com/articles/s41586-021-03809-4
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