SQL Server 2005开始支持XML数据类型，提供原生的XML数据类型、XML索引及各种管理或输出XML格式的函数。随着JSON的流行，SQL Server2016开始支持JSON数据类型，不仅可以直接输出JSON格式的结果集，还能读取JSON格式的数据。
1 概述
本篇文件将结合MSND简要分析Sqlserver中JSON函数，主要包括ISJSON,JSON_VALUE,JSON_MODIFY,JSON_QUERY。
2 具体内容
2.1 JSON 函数
使用本节中页面中描述的功能来验证或更改JSON文本或提取简单或复杂的值。
有关在SQL Server中内置JSON支持的更多信息，请参阅JSON数据（SQL Server）。
2.2 ISJSON
测试字符串是否包含有效的JSON。
2.2.1 例子
2.3 JSON_VALUE
从JSON字符串中提取标量值。
要从JSON字符串而不是标量值中提取对象或数组，请参阅JSON_QUERY（Transact-SQL）。有关JSON_VALUE和JSON_QUERY之间的差异的信息，请参阅比较JSON_VALUE和JSON_QUERY。
2.4 JSON_QUERY
从JSON字符串中提取对象或数组。
要从JSON字符串而不是对象或数组中提取标量值，请参阅JSON_VALUE（Transact-SQL）。有关JSON_VALUE和JSON_QUERY之间的差异的信息，请参阅比较JSON_VALUE和JSON_QUERY。
2.5 JSON_MODIFY
更新JSON字符串中的属性值，并返回更新的JSON字符串。
小结
3 参考文献
【01】https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/language-elements/expressions-transact-sql
4 版权
感谢您的阅读，若有不足之处，欢迎指教，共同学习、共同进步。
以下是一些补充
下面是我们熟悉的SELECT及输出格式，后面对JSON的演示基于此SQL：
- FOR JSON Auto，自动按照查询语句中使用的表结构来创建嵌套的JSON子数组，类似于For Xml Auto特性。
- FOR JSON Path，通过列名或者列别名来定义JSON对象的层次结构，列别名中可以包含“.”，JSON的成员层次结构将会与别名中的层次结构保持一致。
这个特性非常类似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句，可以使用斜线来定义xml的层次结构。
4、FOR JSON PATH+ROOT输出：为JOSN加上根节点
二、 解析JSON格式的数据
1、使用OPENJSON()函数：
2、通过WITH选项，自定义输出列：
三、JSON函数
declare @param nvarchar(max); set @param = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" }';
1、ISJSON：测试字符串是否包含有效 JSON。
print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');
返回：OK
2、JSON_VALUE ：从 JSON 字符串中提取标量值。
print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');
返回：Bristol，Water polo
3、JSON_QUERY ：从 JSON 字符串中提取对象或数组。
print json_query(@param, '$.info');
{ "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }
4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中属性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。
返回：
{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"London", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" }
四、注意事项
SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点：
- JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型;
- 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名;
- JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。
- 在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。
好了这篇文章就介绍到这了，需要的朋友可以参考一下。
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