2024年java 洗牌算法

洗牌算法是我们常见的随机问题，在玩游戏、随机排序时经常会碰到。它可以抽象成这样：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。

在百度搜“洗牌算法”，第一个结果是《百度文库-洗牌算法》，扫了一下里面的内容，很多内容都容易误导别人走上歧途，包括最后用链表代替数组，也只是一个有限的优化（链表也引入了读取效率的损失）。

该文里的第一种方法，可以简单描述成：随机抽牌，放在另一组；再次抽取，抽到空牌则重复抽。
“抽到空牌则重复抽”这会导致后面抽到空牌的机会越来越大，显然是不合理的。
可以优化一步成：牌抽走后，原牌变少。（而不是留下空牌）

代码如下：

function shuffle_pick_1(m) //洗牌 //抽牌法 { //生成m张牌 var arr = new Array(m); for (var i=0; i<m; i++) { arr[i] = i; } //每次抽出一张牌，放在另一堆。因为要在数组里抽出元素，把后面的所有元素向前拉一位，所以很耗时。 var arr2 = new Array(); for (var i=m; i>0; i--) { var rnd = Math.floor(Math.random()*i); arr2.push(arr[rnd]); arr.splice(rnd,1); } return arr2; }

这个也明显有问题，因为数组如果很大的话，删除中间的某个元素，会导致后面的排队向前走一步，这是一个很耗时的动作。
回想一下“我们为什么要删除那个元素？”目的就是为了不产生空牌。
除了删除那个元素之外，我们是不是还有其它方式来去除空牌？
----有的，我们把最后一张未抽的牌放在那个抽走的位置上就可以了。
所以，这个思路我们可以优化成这样：

function shuffle_pick(m) //洗牌 //抽牌法优化牌 { //生成m张牌 var arr = new Array(m); for (var i=0; i<m; i++) { arr[i] = i; } //每次抽出一张牌，放在另一堆。把最后一张未抽的牌放在空位子上。 var arr2 = new Array(); for (var i=m; i>0;) { var rnd = Math.floor(Math.random()*i); arr2.push(arr[rnd]); arr[rnd] = arr[--i]; } return arr2; }

除了抽牌思路，我们还可以用换牌思路。
《百度文库-洗牌算法》提到一种换牌思路：“随机交换两个位置，共交换n次，n越大，越接近随机”。
这个做法是不对的，就算n很大（例如10张牌，进行10次调换），也还存在很大可能“有的牌根本没换位置”。
顺着这个思路，做一点小调整就可以了：第i张与任意一张牌换位子，换完一轮即可。

代码如下：

function shuffle_swap(m) //洗牌 //换牌法 { //生成m张牌 var arr = new Array(m); for (var i=0; i<m; i++) { arr[i] = i; } //第i张与任意一张牌换位子，换完一轮即可 for (var i=0; i<m; i++) { var rnd = Math.floor(Math.random()*(i+1)), temp = arr[rnd]; arr[rnd] = arr[i]; arr[i]=temp; } return arr; }

除了抽牌与换牌的思路，我们还可以用插牌的思路：先有一张牌，第二张牌有两个位置可随机插入（第一张牌前，或后），第三张牌有三个位置可随机插入（放在后面，或插在第一位，或插在第二位），依此类推

代码如下：

function shuffle_insert_1(m) //洗牌 //插牌法 { //每次生成一张最大的牌，插在随机的某张牌前。因为要在数组里插入元素，把后面的所有元素向后挤一位，所以很耗时。 var arr = [0]; for (var i=1; i<m; i++) { arr.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,i); } return arr; }

代码如下：

function shuffle_insert(m) //洗牌 //插牌法优化版，可以用数学归纳法证明，这种洗牌是均匀的。 { //每次生成一张最大的牌，与随机的某张牌换位子 var arr = new Array(m); arr[0] = 0; for (var i=1; i<m; i++) { var rnd = Math.floor(Math.random()*(i+1)); arr[i] = arr[rnd]; arr[rnd] = i; } return arr; }

好的，全部的代码如下，有兴趣的同学可以在自己的机器上试下，看下他们各自的执行效率、以及最后的结果是否是理论随机。

<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<title>JK：javascript 洗牌算法 </title>

</head>
<body>
<script type="text/javascript">

function shuffle_pick_1(m) //洗牌 //抽牌法
{
    //生成m张牌
    var arr = new Array(m);
    for (var i=0; i<m; i++) {
        arr[i] = i;
    }

    //每次抽出一张牌，放在另一堆。因为要在数组里抽出元素，把后面的所有元素向前拉一位，所以很耗时。
    var arr2 = new Array();
    for (var i=m; i>0; i--) {
        var rnd = Math.floor(Math.random()*i);
        arr2.push(arr[rnd]);
        arr.splice(rnd,1);
    }
    return arr2;
}


function shuffle_pick(m) //洗牌 //抽牌法优化牌
{
    //生成m张牌
    var arr = new Array(m);
    for (var i=0; i<m; i++) {
        arr[i] = i;
    }

    //每次抽出一张牌，放在另一堆。把最后一张未抽的牌放在空位子上。
    var arr2 = new Array();
    for (var i=m; i>0;) {
        var rnd = Math.floor(Math.random()*i);
        arr2.push(arr[rnd]);
        arr[rnd] = arr[--i];
    }
    return arr2;
}


function shuffle_swap(m) //洗牌 //换牌法
{
    //生成m张牌
    var arr = new Array(m);
    for (var i=0; i<m; i++) {
        arr[i] = i;
    }

    //第i张与任意一张牌换位子，换完一轮即可
    for (var i=0; i<m; i++) {
        var rnd = Math.floor(Math.random()*(i+1)),
            temp = arr[rnd];
        arr[rnd] = arr[i];
        arr[i]=temp;
    }
    return arr;
}

function shuffle_insert_1(m) //洗牌 //插牌法
{
    //每次生成一张最大的牌，插在随机的某张牌前。因为要在数组里插入元素，把后面的所有元素向后挤一位，所以很耗时。
    var arr = [0];
    for (var i=1; i<m; i++) {
        arr.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,i);
    }
    return arr;
}

function shuffle_insert(m) //洗牌 //插牌法优化版，可以用数学归纳法证明，这种洗牌是均匀的。
{
    //每次生成一张最大的牌，与随机的某张牌换位子
    var arr = new Array(m);
    arr[0] = 0;
    for (var i=1; i<m; i++) {
        var rnd = Math.floor(Math.random()*(i+1));
        arr[i] = arr[rnd];
        arr[rnd] = i;
    }
    return arr;
}


//alert(shuffle_pick(10))


var funcs = [shuffle_pick_1, shuffle_pick, shuffle_swap, shuffle_insert_1, shuffle_insert],
    funcNames = ["抽牌", "抽牌优化", "换牌", "插牌", "插牌优化"]
    m = 10000,
    times=[];
for(var i = 0; i < funcs.length; i++){
    var d0= new Date();
    funcs[i](m);
    funcNames[i] = (new Date() - d0) + '\t' + funcNames[i];
}

alert(funcNames.join('\n'));

</script>


</body>

</html>

JS算法：洗牌算法(shuffle)

1、洗牌算法

洗牌(随机)算法有很多应用，例如我们平时用的音乐播放器随机播放，棋牌游戏中的洗牌，扫雷游戏中雷的位置随机等等，都会用到洗牌算法。

思路：

从原始数组中每次随机选中一个元素，然后放入新数组中，每取出一个元素后，将将它从原数组中取出（使用splice方法），原数组长度减一。

2、JavaScript实现

function shuffle(array){ let res = [], random; while(array.length>0){ random = Math.floor(Math.random()*array.length); res.push(array[random]); array.splice(random, 1); } return res; } console.log(shuffle([1,2,3,4,5]));

到此这篇关于javascript随机之洗牌算法深入分析的文章就介绍到这了,更多相关javascript洗牌算法内容请搜索本网站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本网站！

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知秋君

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