判别式模型(Discriminative Model)：直接对条件概率p(y|x)进行建模，常见判
别模型有：线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等；
生成式模型(Generative Model)：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式
模型有：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA
等；
生成式模型更普适；判别式模型更直接，目标性更强
生成式模型关注数据是如何产生的，寻找的是数据分布模型；判别式模型关注的
数据的差异性，寻找的是分类面
由生成式模型可以产生判别式模型，但是由判别式模式没法形成生成式模型
什么是判别式模型和生成式模型,请给出相关概念并举例
判别式模型 (Discriminative Model)：直接对条件概率p(y|x)进行建模，常见判 别模型有：线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等； 生成式模型 (Generative Model)：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式 模型有：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA 等； 生成式模型更普适；
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