目前主流的IaaS、PaaS和SaaS产品
一、简述应用方案
这里借用汽车的例子对IaaS、PaaS、SaaS的解释进一步阐述三者的区别。
假设你需要出去外出使用交通工具，我们有四种的方案：
On-premise（本地部署服务）
自己开车，需要维护汽车，是其安全工作。同时需要为车上保险，提供燃料。（服务器 + 操作系统/数据库 + 应用软件）
IaaS（Infrastructure as a Service）基础设施即服务
从租车公司租一辆车，汽车的维修、安检都由租车公司承担。你只需要提供燃料（需要提供操作系统+应用软件）
PaaS（Platform as a Service）平台即服务
除了基础设施（汽车），还为你提供司机。类似出租车。只需要提供目的地，汽车的行驶和运行都有司机决定。（只需要提供应用软件）。
SaaS（Software as a Service）软件即服务
类似于做轨道交通， 一切都是由别人控制。只有较少的定制化功能。
再来一个形象比喻：
IBM的软件架构师 Albert Barron 曾经使用披萨作为比喻，来解释这个问题。假如你想做个卖披萨的餐饮项目，有四种方案。
1、全部自己做—On-premise（本地部署服务）
从头到尾自己生产披萨，准备厨房、烤炉、煤气、店铺、材料都自己来做。
2、IaaS
使用提供商提供的厨房、烤炉、煤气等基础设施，然后由你来制作、烘烤你的披萨。
3、PaaS
除了基础设施、提供商还提供更多的材料，如披萨皮、鸡肉等，你要做的就是设计披萨的味道，比如鸡肉披萨、海鲜披萨等，他人提供平台服务，把你的设计实现。
4、SaaS
提供商直接做好披萨，到手就是成品。你要做的就是把它卖出去，当然你可以再进行包装，印上你的logo。
二、简述功能区别
SaaS、PaaS和IaaS是云计算的三种主要服务模式，它们在服务内容、目标用户和功能方面有所区别，但彼此之间也有重叠和联系。具体如下：
IaaS（Infrastructure as a Service）基础设施即服务
IaaS是将IT基础设施作为一种服务提供，用户可以无需自主构建数据中心，通过租用的方式使用基础设施服务，包括服务器、存储和网络等，但通常需要自己部署服务器环境和操作系统。
优缺点：
优点：相对其他几种服务，它的自由度、灵活度非常的高。客户可以自行安装自己喜欢的操作系统、方便自己的数据集、需要的软件等。所以，一切东西可以自行部署。我的理解是有点像学生时代去机房上网。
缺点：它的维护成本比较高。使用它会导致Cpu、内存等等计算资源浪费。相关的人力资源和时间资源也会被浪费。相当于把资源分割成一个一个个性化的虚拟的电脑，它们之间互相独立。“土地”就只有这么多，分完了就没有了。而对于用户来说，必须要自行下载操作系统等等繁琐的操作。对于云端和用户来说，各种资源其实都浪费了。
PaaS（Platform as a Service）平台即服务
PaaS提供商向开发者提供开发、运行和管理业务应用程序的平台，用户可以在PaaS平台上编写代码、测试应用程序，并无需担心服务器、操作系统、网络和存储等基础设施的管理。
优缺点：
优点：减少的搭建各种平台的损耗，为云端和用户节省了资源。
缺点：相对IaaS来说，PaaS的自由度和灵活度比较低，不太适合专业性比较高的IT技术从业人员。相当于范围被限定，在特定的范围做一些事情。我的理解有点像QQ远程控制自己的电脑处理事情。
SaaS（Software as a Service）软件即服务
SaaS是将应用作为一种服务提供给客户，客户可以通过互联网访问和使用这些应用，无需购买或安装软件。SaaS提供商通常会提供多租户环境，这意味着多个客户可以共享同一个应用实例，但数据通常是隔离存储的。
也称为云应用程序服务，代表云市场中企业最常用选项。SaaS利用互联网向用户提供应用程序，大多数SaaS应用程序直接通过浏览器运行，不需要客户端安装。
优缺点：
优点：方便快捷，资源利用可以非常优化。用户使用直接管理这些软件产生的数据就可以了。而使用的时候是模块化的，选择需要功能使用就行。多用户可以并行运行。
缺点：软件多而且杂乱、安装复杂、使用复杂、运维复杂。用户如果不是批量采购的话购买价格昂贵。
另外，越来越多的数据沉淀、抽象形成了新的服务——
DaaS（Data as a Service）数据即服务
数据聚合抽象，把数据转换成通用信息，从而为公众提供公共信息服务。例如，对于天气信息，可能A需要根据天气信息来判断出门穿着，B需要根据天气信息判断是否洗车，C需要根据天气信息判断是否准备防洪防涝设施等。不同用户均可利用DaaS满足自己的诉求。
此外，通过对各类数据信息进一步加工形成信息组合应用，会进一步盘活数据，提升数据价值。这就像搭积木一样，对基础数据信息块以不同的方式进行组装，可以达到千变万化的效果。DaaS服务已成为当下数字化转型的重要抓手。
DaaS是一种数据供应模式，与SaaS类似，但是强调提供数据服务而非软件服务。DaaS的基本思想是将数据集合、存储和处理等过程全部放在云端，客户可以通过网络使用具有特定API的数据服务来查询和处理这些数据。
优缺点：
DaaS提供的数据服务有以下几个优点：
1、具有高度的灵活性和定制化：由于数据存储和处理过程全部放在云端，DaaS能够为客户提供高度灵活的数据服务，通过特定API筛选出合适的数据，满足客户个性化需求。
2、具有强大的数据处理能力：云端数据存储和处理能力强大，能够为客户提供复杂的分析和数据处理服务，有效提高客户的数据分析和处理效率。
3、安全性高：DaaS采用了先进的数据加密技术和访问控制机制，能够保障数据的安全性。
4、低成本高性能：DAAS能够将数据存储和处理成本降至最低，实现低成本、高性能的数据服务。
目前，DaaS已经被广泛应用于各种行业，如金融、医疗、零售和物流等。
优点：从大量数据中提炼出精华，方便用户使用。
缺点：可能会涉及用户的隐私。数据安全问题方面可能也需要注意。
此外，SaaS和PaaS的区别在于，SaaS面向最终用户，提供的是现成的应用程序服务，如CRM、ERP等，而PaaS面向开发者，提供的是开发、运行和管理应用程序的平台。IaaS、PaaS和SaaS共同构成了云计算的三大支柱，它们各自在不同的领域发挥作用，同时也相互支持和补充。
三、简述云计算应用
云计算目前主流的部署模式分为三类：
私有云（Private Cloud / On Premise）:
私有云是专为单个组织运营的云基础架构，管理的模式有内部管理，第三方管理，亦或是内部或外部托管。
简单的讲，私有云就是通过自建或者租用场地的形式建立服务器机房或者数据中心。服务是面向私有网络或者VPN专有网络。企业拥有对服务器、数据硬盘的完全控制。因此安全性很高。
公有云（Public Cloud）：
公有云服务面向公开网络暴露，服务可能也是免费的。由于网络对外公布，因此从安全层面上也是大不相同的。
常见的公有云有AWS，Microsoft Azure，阿里云等。
混合云（Hybrid Cloud）：
混合云是两个或多个云（私有云，社区云或公共云）的组合，它们保持不同的实体但绑定在一起，提供多个部署模型的好处。
混合云还意味着能够使用云资源连接搭配，托管和/或专用服务。比较常见的例子如数据公司，可能拥有很多数据，而这些数据因为合规性等原因只能放在私有环境，当需要大规模机器学习，对数据进行脱敏后使用公有云进行大规模学习。
