随着人工智能的发展，人机对话系统在智能家居、智能助理等领域得到长足的发展。从前年开始，大量的智能音箱（天猫精灵，小米智能音箱等）开始出现在To C端，很多互联网公司将其视作新的入口不断布局，而在To B端，阿里小蜜、网易七鱼、微软的AI Solution等系统也在不断迭代完善。特别是近年来随着深度学习技术、自然语言处理技术和人工构造的知识库规模的提升，对话系统涌现出大量的研究成果和方法，本篇博客将对部分方法进行梳理和概述。
一般而言，根据对话系统的任务类型不同，对话系统框架分为任务导向性系统(Task-oriented Dialogue System)和非任务导向性系统(Non-Task-Oriented Dialogue System)。
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- 1任务导向性系统
- 1.1 任务型对话
- 1.1.1 管道方法
- 1.1.2 端到端方法
- 1.2 问答
- 1.1 任务型对话
- 2非任务导向性系统
- 2.1 生成方法
- 2.2 基于检索式方法
- 3总结
- 4参考文献
- 1任务导向性系统
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