概述

LinkedList 是 Java 集合框架中一个重要的实现，其底层采用的双向链表结构。和 ArrayList 一样，LinkedList 也支持空值和重复值。由于 LinkedList 基于链表实现，存储元素过程中，无需像 ArrayList 那样进行扩容。但有得必有失，LinkedList 存储元素的节点需要额外的空间存储前驱和后继的引用。另一方面，LinkedList 在链表头部和尾部插入效率比较高，但在指定位置进行插入时，效率一般。原因是，在指定位置插入需要定位到该位置处的节点，此操作的时间复杂度为O(N)。最后，LinkedList 是非线程安全的集合类，并发环境下，多个线程同时操作 LinkedList，会引发不可预知的错误。

以上是对 LinkedList 的简单介绍，接下来，我将会对 LinkedList 常用操作展开分析，继续往下看吧。

继承体系

LinkedList 的继承体系较为复杂，继承自 AbstractSequentialList，同时又实现了 List 和 Deque 接口。继承体系图如下（删除了部分实现的接口）：

LinkedList 继承自 AbstractSequentialList，AbstractSequentialList 又是什么呢？从实现上，AbstractSequentialList 提供了一套基于顺序访问的接口。通过继承此类，子类仅需实现部分代码即可拥有完整的一套访问某种序列表（比如链表）的接口。深入源码，AbstractSequentialList 提供的方法基本上都是通过 ListIterator 实现的，比如：

public E get(int index) {    try {        return listIterator(index).next();    } catch (NoSuchElementException exc) {        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index);    }}public void add(int index, E element) {    try {        listIterator(index).add(element);    } catch (NoSuchElementException exc) {        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index);    }}// 留给子类实现public abstract ListIterator<E> listIterator(int index);

所以只要继承类实现了 listIterator 方法，它不需要再额外实现什么即可使用。对于随机访问集合类一般建议继承 AbstractList 而不是 AbstractSequentialList。LinkedList 和其父类一样，也是基于顺序访问。所以 LinkedList 继承了 AbstractSequentialList，但 LinkedList 并没有直接使用父类的方法，而是重新实现了一套的方法。

另外，LinkedList 还实现了 Deque (double ended queue)，Deque 又继承自 Queue 接口。这样 LinkedList 就具备了队列的功能。比如，我们可以这样使用：

Queue<T> queue = new LinkedList<>();

除此之外，我们基于 LinkedList 还可以实现一些其他的数据结构，比如栈，以此来替换 Java 集合框架中的 Stack 类（该类实现的不好，《Java 编程思想》一书的作者也对此类进行了吐槽）。

关于 LinkedList 继承体系先说到这，下面进入源码分析部分。

源码分析

查找

LinkedList 底层基于链表结构，无法向 ArrayList 那样随机访问指定位置的元素。LinkedList 查找过程要稍麻烦一些，需要从链表头结点（或尾节点）向后查找，时间复杂度为 O(N)。相关源码如下：

public E get(int index) {    checkElementIndex(index);    return node(index).item;}Node<E> node(int index) {    /* * 则从头节点开始查找，否则从尾节点查找 * 查找位置 index 如果小于节点数量的一半， */        if (index < (size >> 1)) {        Node<E> x = first;        // 循环向后查找，直至 i == index        for (int i = 0; i < index; i++)            x = x.next;        return x;    } else {        Node<E> x = last;        for (int i = size - 1; i > index; i--)            x = x.prev;        return x;    }}

上面的代码比较简单，主要是通过遍历的方式定位目标位置的节点。获取到节点后，取出节点存储的值返回即可。这里面有个小优化，即通过比较 index 与节点数量 size/2 的大小，决定从头结点还是尾节点进行查找。查找操作的代码没什么复杂的地方，这里先讲到这里。

遍历

链表的遍历过程也很简单，和上面查找过程类似，我们从头节点往后遍历就行了。但对于 LinkedList 的遍历还是需要注意一些，不然可能会导致代码效率低下。通常情况下，我们会使用 foreach 遍历 LinkedList，而 foreach 最终转换成迭代器形式。所以分析 LinkedList 的遍历的核心就是它的迭代器实现，相关代码如下：

public ListIterator<E> listIterator(int index) {    checkPositionIndex(index);    return new ListItr(index);}private class ListItr implements ListIterator<E> {    private Node<E> lastReturned;    private Node<E> next;    private int nextIndex;    private int expectedModCount = modCount;    /** 构造方法将 next 引用指向指定位置的节点 */    ListItr(int index) {        // assert isPositionIndex(index);        next = (index == size) ? null : node(index);        nextIndex = index;    }    public boolean hasNext() {        return nextIndex < size;    }    public E next() {        checkForComodification();        if (!hasNext())            throw new NoSuchElementException();        lastReturned = next;        next = next.next;    // 调用 next 方法后，next 引用都会指向他的后继节点        nextIndex++;        return lastReturned.item;    }        // 省略部分方法}

上面的方法很简单，大家应该都能很快看懂，这里就不多说了。下面来说说遍历 LinkedList 需要注意的一个点。

我们都知道 LinkedList 不擅长随机位置访问，如果大家用随机访问的方式遍历 LinkedList，效率会很差。比如下面的代码：

List<Integet> list = new LinkedList<>();list.add(1)list.add(2)......for (int i = 0; i < list.size(); i++) {    Integet item = list.get(i);    // do something}

当链表中存储的元素很多时，上面的遍历方式对于效率来说就是灾难。原因在于，通过上面的方式每获取一个元素，LinkedList 都需要从头节点（或尾节点）进行遍历，效率不可谓不低。在电脑配置如下（MacBook Pro Early 2015, 2.7 GHz Intel Core i5）实测10万级的数据量，耗时约7秒钟。20万级的数据量耗时达到了约34秒的时间。50万级的数据量耗时约250秒。从测试结果上来看，上面的遍历方式在大数据量情况下，效率很差。大家在日常开发中应该尽量避免这种用法。

插入

LinkedList 除了实现了 List 接口相关方法，还实现了 Deque 接口的很多方法，所以我们有很多种方式插入元素。但这里，我只打算分析 List 接口中相关的插入方法，其他的方法大家自己看吧。LinkedList 插入元素的过程实际上就是链表链入节点的过程，学过数据结构的同学对此应该都很熟悉了。这里简单分析一下，先看源码吧：

/** 在链表尾部插入元素 */public boolean add(E e) {    linkLast(e);    return true;}/** 在链表指定位置插入元素 */public void add(int index, E element) {    checkPositionIndex(index);    // 判断 index 是不是链表尾部位置，如果是，直接将元素节点插入链表尾部即可    if (index == size)        linkLast(element);    else        linkBefore(element, node(index));}/** 将元素节点插入到链表尾部 */void linkLast(E e) {    final Node<E> l = last;    // 创建节点，并指定节点前驱为链表尾节点 last，后继引用为空    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);    // 将 last 引用指向新节点    last = newNode;    // 判断尾节点是否为空，为空表示当前链表还没有节点    if (l == null)        first = newNode;    else        l.next = newNode;    // 让原尾节点后继引用 next 指向新的尾节点    size++;    modCount++;}/** 将元素节点插入到 succ 之前的位置 */void linkBefore(E e, Node<E> succ) {    // assert succ != null;    final Node<E> pred = succ.prev;    // 1. 初始化节点，并指明前驱和后继节点    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);    // 2. 将 succ 节点前驱引用 prev 指向新节点    succ.prev = newNode;    // 判断尾节点是否为空，为空表示当前链表还没有节点     if (pred == null)        first = newNode;    else        pred.next = newNode;   // 3. succ 节点前驱的后继引用指向新节点    size++;    modCount++;}

上面是插入过程的源码，我对源码进行了比较详细的注释，应该不难看懂。上面两个 add 方法只是对操作链表的方法做了一层包装，核心逻辑在 linkBefore 和 linkLast 中。这里以 linkBefore 为例，它的逻辑流程如下：

1. 创建新节点，并指明新节点的前驱和后继
2. 将 succ 的前驱引用指向新节点
3. 如果 succ 的前驱不为空，则将 succ 前驱的后继引用指向新节点

对应于下图：

以上就是插入相关的源码分析，并不复杂，就不多说了。继续往下分析。

删除

如果大家看懂了上面的插入源码分析，那么再看删除操作实际上也很简单了。删除操作通过解除待删除节点与前后节点的链接，即可完成任务。过程比较简单，看源码吧：

public boolean remove(Object o) {    if (o == null) {        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {            if (x.item == null) {                unlink(x);                return true;            }        }    } else {        // 遍历链表，找到要删除的节点        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {            if (o.equals(x.item)) {                unlink(x);    // 将节点从链表中移除                return true;            }        }    }    return false;}public E remove(int index) {    checkElementIndex(index);    // 通过 node 方法定位节点，并调用 unlink 将节点从链表中移除    return unlink(node(index));}/** 将某个节点从链表中移除 */E unlink(Node<E> x) {    // assert x != null;    final E element = x.item;    final Node<E> next = x.next;    final Node<E> prev = x.prev;        // prev 为空，表明删除的是头节点    if (prev == null) {        first = next;    } else {        // 将 x 的前驱的后继指向 x 的后继        prev.next = next;        // 将 x 的前驱引用置空，断开与前驱的链接        x.prev = null;    }    // next 为空，表明删除的是尾节点    if (next == null) {        last = prev;    } else {        // 将 x 的后继的前驱指向 x 的前驱        next.prev = prev;        // 将 x 的后继引用置空，断开与后继的链接        x.next = null;    }    // 将 item 置空，方便 GC 回收    x.item = null;    size--;    modCount++;    return element;}

和插入操作一样，删除操作方法也是对底层方法的一层保证，核心逻辑在底层 unlink 方法中。所以长驱直入，直接分析 unlink 方法吧。unlink 方法的逻辑如下（假设删除的节点既不是头节点，也不是尾节点）：

1. 将待删除节点 x 的前驱的后继指向 x 的后继
2. 将待删除节点 x 的前驱引用置空，断开与前驱的链接
3. 将待删除节点 x 的后继的前驱指向 x 的前驱
4. 将待删除节点 x 的后继引用置空，断开与后继的链接

对应下图：

结合上图，理解 LInkedList 删除操作应该不难。好了，LinkedList 的删除源码分析就讲到这。

总结

通过上面的分析，大家对 LinkedList 的底层实现应该很清楚了。总体来看 LinkedList 的源码并不复杂，大家耐心看一下，一般都能看懂。同时，通过本文，向大家展现了使用 LinkedList 的一个坑，希望大家在开发中尽量避免。好了，本文到这里就结束了，感谢阅读！