竞技体育的基本特点7个_python mapping

大家好，我是知秋君，一个会写博客吟诗的知秋码农。今天说一说竞技体育的基本特点7个_python mapping,希望能够帮助大家进步!!!

本文尝试采用自顶向下的设计方法进行体育竞技分析。

基本规则：

两个球员，交替用球拍击球。一方首先具有发球权，双方连续击打，球落地则该回合结束。

如果输掉这一回合的是发球方，双方均不加分，但发球权要交给另一方。如果发球方赢得了这一回合，则发球方赢得1分，并继续拥有发球权。

首先到达15分的一方赢得本局比赛，比赛总共进行n 局。

使用python3编写程序，模拟比赛过程，统计在n 局比赛中2个球员各自赢了几局比赛并计算获胜的概率。。。

体育竞技分析的IPO模式：

输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，

一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）

处理P(process)：模拟比赛过程

输出O(output)：两个球员获胜的概率

该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。

自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下：

自顶向下设计的基本思想，如下图：

python3的源代码如下：

#体育竞技分析程序
#顶层设计（第一阶段）
from random import *
def main():
printIntroduce()#打印程序的介绍信息
#通过getInputs()来获取
# 2个球员的能力值（每场比赛中每一回合获胜的可能性）和比赛次数
probabilityA,probabilityB,n=getInputs()
#通过simulateNGames()求得2个球员在n次比赛中获胜的次数
winsA,winsB=simulateNGames(n,probabilityA,probabilityB)
#通过printSummary()来输出比赛的结果信息
printSummary(winsA,winsB)

#第二阶段
def printIntroduce():
print('This program simulates a game between two players,A and B')
print('Probability (a number between 0 and 1) is used!')

def getInputs():
a=eval(input('What is the probability of player A wins?'))
b=eval(input('What is the probability of player B wins?'))
n=eval(input('How many games to simulate?'))
return a,b,n

def simulateNGames(n,probabilityA,probabilityB):
#定义球员A，B赢得比赛的次数，初始值为0
winsA=0
winsB=0
#通过for循环来模拟n场比赛
for i in range(n):
#simulateOneGame()用来模拟一场比赛
#输入为球员的能力值,即每场比赛中每一回合获胜的可能性
#返回的是本场比赛2个球员的得分
#根据返回的得分来确定本场比赛的胜负
scoreA,scoreB=simulateOneGame(probabilityA,probabilityB)
if scoreA>scoreB:
winsA+=1
else:
winsB=winsB+1
return winsA,winsB

def printSummary(winsA,winsB):
n=winsA+winsB
print('\nGames simulated:%d' % n)
print('Wins for A:{0}({1:.1%})'.format(winsA,winsA/n))
print('Wins for B:{0}({1:0.1%})'.format(winsB,winsB/n))

#第三阶段
def simulateOneGame(probabilityA,probabilityB):
#每场比赛，2个球员的得分初始为0
scoreA=0
scoreB=0
#本场比赛谁先发球(设定每场比赛总是球员A先发球)
starting='A'
while not gameOver(scoreA,scoreB):
if starting=='A':
#random()函数用来生成一个随机小数，范围在区间 [0,1)内
if random()<probabilityA:
scoreA+=1
else:
starting='B'
else:
if random()<probabilityB:
scoreB=scoreB+1
else:
starting='A'
return scoreA,scoreB

def gameOver(a,b):#任意一方得到15分就结束比赛
return a==15 or b==15

if __name__=='__main__':
main()